This course concludes the role-based training for machine learning (ML) engineers on Amazon Web Services (AWS). In this course, you will recap the machine learning lifecycle and the skills you built across data preparation, model development, deployment, and operations. This course provides a consolidated review of the key concepts, AWS services, and generative AI techniques covered throughout the training. You will also find curated resources and study materials, including a downloadable resource guide and links to AWS documentation, to support your continued learning and your ongoing work as an ML engineer.
AWS ML Engineer Associate Conclusion (ML Engineer)
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AWS ML Engineer Associate Conclusion (ML Engineer)
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate

Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Prepare data for ML and AI, including features, RAG documents, and fine-tuning datasets.
Choose, train, fine-tune, and evaluate ML models and foundation models.
Deploy and orchestrate ML and AI workflows using AWS services.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Amazon Web Services
Détails à connaître

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novembre 2026
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Machine Learning
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services

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