This introductory course sets the foundation for the machine learning (ML) lifecycle and role-based training for ML engineers on Amazon Web Services (AWS). In this course, you will review ML basics and the algorithms behind common solutions, and examine how ML and artificial intelligence (AI) evolved into deep learning and generative AI. You will learn how to apply ML and AI responsibly, how to formulate an ML problem from a business goal, and how to determine whether an ML solution is feasible. You will also be introduced to Amazon SageMaker AI, a fully managed service for building, training, and deploying ML models.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (ML Engineer)
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (ML Engineer)
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain how foundational machine learning and AI concepts apply to formulating and scoping a feasible ML solution on AWS.
Describe key machine learning components, including ML algorithms and models.
Describe key ML capabilities and algorithms that help solve common business problems.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Fine-tuning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Data Pipelines
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
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