Learn how to identify enterprise AI risks and direct mitigation by tracing where bias enters the AI lifecycle, weighing harmful content and intellectual property risks by impact and likelihood, and distinguishing reliability failures such as hallucinations, data quality degradation, and model drift, and matching controls and production monitoring to each risk type.
AI Business - AI Risks and Direct Mitigation Strategies
AI Business - AI Risks and Direct Mitigation Strategies
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Instructeur : AWS Instructor
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2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply risk controls and monitoring mechanisms to AI systems
Differentiate harmful content and intellectual property risks in AI systems, and choose mitigations based on impact and likelihood
Differentiate risks related to AI system reliability (hallucinations, data quality degradation, model drift) and appropriate mitigation strategies
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Transformation
- Catégorie : Operational Risk
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Enterprise Risk Management (ERM)
- Catégorie : Business Strategy
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Legal Risk
- Catégorie : Risk Mitigation
- Catégorie : Risk Control
- Catégorie : Risk Analysis
- Catégorie : Business Risk Management
- Catégorie : Technology Strategies
- Catégorie : Risk Management
- Catégorie : Innovation
- Catégorie : Digital Transformation
- Catégorie : Intellectual Property
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Amazon CloudWatch
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Récemment mis à jour !
octobre 2026
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