When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

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AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

Instructeurs : Neal Davis

Inclus avec

12 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

12 modules

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niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Taxonomy
Catégorie : Model Evaluation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Model Deployment
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Amazon Web Services

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Il y a 12 modules dans ce cours

This course prepares learners for the AWS Certified AI Practitioner certification while building a strong foundation in artificial intelligence, machine learning, and generative AI on AWS. Designed for professionals working with AI-enabled applications and cloud technologies, the course explains key AI concepts, common use cases, and best practices for implementing AI solutions responsibly.

Learners will explore how AI and ML systems work, how generative AI models are applied in real-world scenarios, and how AWS services support the development and deployment of AI-powered applications. The course also focuses on selecting the right AWS tools for different workloads and understanding responsible AI principles such as fairness, transparency, and governance. By the end of the course, learners will have the knowledge required to prepare for the AWS Certified AI Practitioner exam, along with a clear understanding of how AI services are used in modern cloud environments.