Apprenez à créer des applications intelligentes avec Amazon Bedrock grâce à une exploration pratique de la console, au développement d’API et à la création d’agents autonomes. Vous explorerez le catalogue de modèles Bedrock, comparerez côte à côte des modèles de base tels que Claude et Haiku, et mettrez en œuvre le modèle Dracula pour assurer la portabilité des modèles du cloud vers l’environnement local en utilisant Ollama comme solution de secours. Le cours évolue du prototypage via la console au développement programmatique d’API, où vous créerez des clients Bedrock à la fois en Bash avec curl et en Rust avec le SDK AWS. Vous créerez et interrogez des bases de connaissances s’appuyant sur des sources de données S3 et des modèles d’embedding Titan, en utilisant à la fois la console et AWS CloudShell pour la gestion programmatique. Le dernier module traite des agents Bedrock — des systèmes autonomes qui planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes à l’aide de groupes d’actions, de l’intégration Lambda et du RAG (Reasoning and Retrieval) s’appuyant sur une base de connaissances pour fournir des réponses contextualisées. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure d’évaluer les compromis entre les modèles cloud gérés et l’inférence locale, de développer des API Bedrock en production et de concevoir des workflows d’agents combinant raisonnement et extraction d’informations.