AWS: Managed AI Services is the fifth course in the Exam Prep (MLA-C01): AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate Specialization. This course is designed to help learners leverage powerful pre-trained AI services offered by AWS to accelerate the development of intelligent applications — without the need to build or train ML models from scratch.
AWS: Managed AI Services
Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
AWS: Managed AI Services
Ce cours fait partie de Spécialisation Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite
Instructeur : Whizlabs Instructor
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Implement intelligent search and document extraction with Amazon Kendra and Textract.
Create personalized experiences and human review workflows using Personalize, A2I, and Mechanical Turk.
Leverage AWS AI services like Comprehend, Translate, Transcribe, and Polly for language and speech processing tasks.
Apply Amazon Rekognition and Amazon Lex to build intelligent image analysis and conversational AI solutions.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : AI Personalization
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Document Management
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Fraud detection
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Welcome to Week 1 of the AWS: Managed AI Services for Language, Vision & Personalization course. This week, you’ll explore AWS’s ready-to-use AI services that enable natural language understanding, translation, speech processing, and image recognition—without the need to build or train your own models. We’ll start with Amazon Comprehend, where you’ll analyze text for sentiment, key phrases, and language. Then, you’ll work with Amazon Translate to perform real-time language translation across multiple languages, followed by Amazon Transcribe, which converts speech into text for transcription use cases. You'll also explore Amazon Polly, which generates lifelike speech from text, supporting multilingual and customizable voice outputs. In the second half of the week, we’ll shift to computer vision and conversational AI, using Amazon Rekognition for image and video analysis, and Amazon Lex to build voice- and text-based chatbots. Each service is paired with a hands-on demo to reinforce real-world applications like customer service automation, media tagging, and accessibility enhancement. By the end of the week, you’ll gain practical experience in integrating these services into ML-powered applications that require language understanding, speech interaction, or visual intelligence.
Inclus
12 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Welcome to Week 2 of the AWS: Managed AI Services for Language, Vision & Personalization course. This week, you’ll explore a new set of AWS managed AI services focused on intelligent search, document processing, personalization, human-in-the-loop workflows, and fraud detection. We’ll begin with Amazon Kendra, a powerful enterprise search service that delivers natural language search results across diverse content repositories. Next, you'll dive into Amazon Textract, which extracts structured data like text, forms, and tables from scanned documents without manual review. You’ll then explore Amazon Personalize, which enables you to build real-time recommendation systems based on user behavior—just like those used by Amazon.com. Following that, we’ll introduce Amazon Mechanical Turk and Amazon Augmented AI (A2I), which enable scalable human review workflows for use cases requiring high accuracy or compliance. Finally, you’ll work with Amazon Fraud Detector, a machine learning-powered service that identifies potentially fraudulent activity in real-time to help protect customer interactions and financial transactions. By the end of this week, you'll be equipped to integrate these intelligent services into a wide range of ML applications—from search and personalization to document automation and fraud prevention.
Inclus
7 vidéos3 lectures2 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Algorithms
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,