Conçu pour les programmeurs inexpérimentés, ce cours vous fournira une base structurée pour développer des programmes complexes dans les domaines de l'informatique ou de la science des données. Si vous êtes un programmeur autodidacte avec des connaissances éparses, ou un novice complet, ce cours est fait pour vous. Ici, vous allez acquérir une compréhension approfondie de la façon d'écrire des programmes pour résoudre des problèmes, grâce à des exercices pratiques structurés et encadrés, avec de nombreux exemples et des occasions de s'entraîner. Vous apprendrez les concepts fondamentaux de l'informatique en développant des programmes dans le langage de programmation Python (l'un des langages les plus utilisés).

Nous utiliserons également un grand nombre des packages python les plus courants - pourquoi réinventer la roue quand vous pouvez utiliser des solutions bien testées, flexibles et préconstruites ? Si ces paquets peuvent vous faire gagner un temps considérable, il est également important de comprendre comment ils opèrent leur magie et si votre problème particulier se prête à être résolu par ces outils potentiels. Vous rencontrerez les paquets python suivants : numpy, scipy, matplotlib, pandas, seaborn, re (pour les expressions régulières), textblob, nltk, et d'autres. Dans le processus d'apprentissage de la programmation, nous explorerons différents sujets au niveau de l'introduction, y compris le traitement du langage naturel et l'analyse de données. À la fin de ce cours, vous serez confiant dans votre capacité à résoudre un problème en utilisant le langage de programmation python - et comment vérifier que votre solution est exacte.