Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Il est recommandé d'avoir une connaissance de base des systèmes informatiques, de se familiariser avec les concepts de programmation et de comprendre les principes fondamentaux du traitement des données.
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
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Niveau intermédiaire
Il est recommandé d'avoir une connaissance de base des systèmes informatiques, de se familiariser avec les concepts de programmation et de comprendre les principes fondamentaux du traitement des données.
Définir le Big data, explorer sa pertinence dans l'analytique et la science des données, et comprendre les tendances qui façonnent les technologies modernes de traitement des données.
Examiner l'architecture Hadoop, son écosystème et ses sous-projets, en distinguant les distributions et leurs rôles dans les solutions Big data.
Acquérir des compétences pratiques pour installer, configurer et exécuter Hadoop sur une machine virtuelle Linux, permettant un traitement efficace des Big Data.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Infrastructure de données
Infrastructure de données
Catégorie : Configuration du système
Configuration du système
Catégorie : Big Data
Big Data
Catégorie : Architecture des données
Architecture des données
Catégorie : Évolutivité
Évolutivité
Catégorie : Analyse
Analyse
Catégorie : Traitement des données
Traitement des données
Catégorie : Installation du logiciel
Installation du logiciel
Catégorie : Informatique distribuée
Informatique distribuée
Catégorie : Science des données
Science des données
Outils que vous découvrirez
Catégorie : Apache Hadoop
Apache Hadoop
Catégorie : Linux
Linux
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Le cours "Big Data and Hadoop Foundations and Setup" offre une introduction complète au monde du Big Data et de Hadoop, fournissant des connaissances fondamentales cruciales pour naviguer dans les environnements modernes axés sur les données. Vous explorerez les limites des technologies traditionnelles de traitement des données et comprendrez comment Hadoop relève ces défis grâce à son architecture et son écosystème robustes. Grâce à des modules détaillés, vous acquerrez une compréhension approfondie des concepts du Big data, du rôle de la Science des données et de l'Analytique des données, ainsi que des tendances qui façonnent la révolution du Big data. Le cours démystifie les sous-projets et les distributions d'Hadoop, en vous donnant les outils pour les différencier et appliquer leurs fonctionnalités à des problèmes concrets.Ce qui distingue ce cours, c'est son approche pratique. Vous installerez, configurerez et exécuterez Hadoop dans un environnement Linux, ce qui vous permettra d'acquérir les compétences techniques nécessaires pour traiter efficacement des données à grande échelle. Que vous cherchiez à améliorer votre carrière dans la Science des données ou à comprendre l'impact transformateur du Big data sur les entreprises, ce cours vous dote des compétences nécessaires pour réussir.
Ce cours permet de comprendre en profondeur les concepts du Big data, notamment la Science des données et l'Analytique des données. Il explore les limites du traitement traditionnel des données et présente les technologies modernes qui prennent en charge les solutions Big Data. Les apprenants acquerront une compréhension complète de l'architecture Hadoop, de ses sous-projets et de ses distributions. Le cours comprend une expérience pratique de l'installation, de la configuration et de l'exécution de Hadoop dans un environnement Big data. À la fin du cours, les apprenants seront équipés pour tirer parti de Hadoop pour le traitement des données à grande échelle.
Inclus
2 lectures
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2 lectures•Total 15 minutes
Aperçu du cours•5 minutes
Biographie de l'instructeur : Karthik Shyamsunder•10 minutes
La révolution des Big data (Introduction)
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module d'introduction, nous présentons les tendances et les concepts à l'origine de la révolution Big data qui s'opère sur le marché de l'informatique.
Inclus
8 vidéos6 lectures3 devoirs
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8 vidéos•Total 76 minutes
Introduction - La révolution des Big data•2 minutes
Explosion des données•10 minutes
Économie des données•9 minutes
Analyse des données (Big Data)•21 minutes
Science des données•16 minutes
Technologies de traitement des données historiques•10 minutes
Technologies modernes de traitement des données•6 minutes
Résumé de la révolution du Big data•1 minute
6 lectures•Total 75 minutes
Explosion des données•15 minutes
Économie des données•10 minutes
Analyse des données (Big Data)•10 minutes
Science des données•15 minutes
Technologies de traitement des données historiques•15 minutes
Technologies modernes de traitement des données•10 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
La révolution des Big data (Introduction)•60 minutes
Le paysage du Big data : Révolution, explosion, économie et science•15 minutes
L'évolution du traitement des données : Des technologies historiques aux technologies modernes•15 minutes
Architecture et écosystème Hadoop
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
Ce module offre un aperçu complet d'Apache Hadoop, en explorant son architecture, son histoire et ses principes fondamentaux. Vous vous plongerez également dans l'Écosystème des données Hadoop, en examinant sa pile technologique, les distributions populaires et la documentation clé pour vous aider à naviguer et à comprendre ce puissant cadre de big data.
Inclus
8 vidéos7 lectures3 devoirs
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8 vidéos•Total 122 minutes
Introduction - Architecture et écosystème d'Apache Hadoop•2 minutes
L'histoire d'Hadoop•14 minutes
Architecture Hadoop•36 minutes
Principes clés de l'architecture Hadoop•13 minutes
Pile technologique Hadoop•28 minutes
Distributions Hadoop•15 minutes
Documentation Hadoop•12 minutes
Résumé - Architecture et écosystème d'Apache Hadoop•1 minute
7 lectures•Total 88 minutes
L'histoire d'Hadoop•10 minutes
Architecture Hadoop•15 minutes
Principes clés de l'architecture Hadoop•10 minutes
Pile technologique Hadoop•10 minutes
Distributions Hadoop•15 minutes
Documentation Hadoop•8 minutes
Lecture réflexive : Coexistence d'Hadoop et des entrepôts de données traditionnels•20 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
Architecture et écosystème Hadoop•60 minutes
Explorer Hadoop : Architecture, histoire et principes clés•15 minutes
Naviguer dans Hadoop : Pile technologique, distributions et documentation•15 minutes
Configuration de Hadoop
Module 4•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à mettre en place un environnement Hadoop sur une machine virtuelle Linux. Nous vous guiderons dans le téléchargement, l'installation, la configuration et l'exécution d'Hadoop à l'aide de VirtualBox et de CentOS Linux. En outre, vous explorerez l'installation et la configuration de Hadoop 3 YARN, en concluant par un résumé complet du processus.
Inclus
5 vidéos4 lectures3 devoirs
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5 vidéos•Total 103 minutes
Introduction - Mise en place et fonctionnement de Hadoop•2 minutes
Configuration de VirtualBox•10 minutes
Configuration de la VM Linux CentOS sur VirtualBox•28 minutes
Configuration de Hadoop 3 YARN•61 minutes
Résumé - Configuration de Hadoop•1 minute
4 lectures•Total 110 minutes
Configuration de VirtualBox•10 minutes
Configuration de la VM Linux CentOS sur VirtualBox•10 minutes
Étapes de configuration d'un cluster Hadoop 3 YARN à nœud unique•50 minutes
Lecture autoréflexive : Défis et solutions pour les déploiements à grande échelle•40 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
Configuration de Hadoop•60 minutes
Démarrer avec Hadoop : Configuration de VirtualBox et de Linux CentOS•15 minutes
Configuration de Hadoop 3 YARN : Configuration et résumé•15 minutes
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