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Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos

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Criação de agentes de IA com bancos de dados corporativos

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Ce que vous apprendrez

  • Conectar agentes de IA com segurança aos seus bancos de dados atuais (AlloyDB, Cloud SQL, Spanner) usando o MCP Toolbox for Databases.

  • Com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK), criar e usar agentes de IA que aplicam ferramentas de banco de dados para consultas inteligentes.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Database Development
  • Catégorie : Database Architecture and Administration

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Context Protocol
  • Catégorie : Vector Databases
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Agentic Workflows

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juin 2026

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Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

Este módulo apresenta os conceitos básicos para conectar agentes de IA a bancos de dados corporativos. Você vai aprender sobre a arquitetura do MCP Toolbox for Databases e como configurar uma instância de banco de dados, especificamente o Cloud SQL ou o AlloyDB, para integração com a IA. As aulas abordam a implantação e configuração da caixa de ferramentas, a definição de ferramentas simples de banco de dados e a verificação da conexão.

Inclus

1 devoir11 plugins

Neste módulo, você vai criar um agente de IA básico usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês). Você vai projetar o agente para usar as ferramentas de banco de dados criadas no módulo anterior em tarefas como consultas SQL e pesquisa semântica. O módulo se concentra na implementação dessas funcionalidades usando o AlloyDB com embeddings vetoriais e no rastreamento do processo de raciocínio do agente ao interagir com os bancos de dados.

Inclus

1 élément d'application7 plugins

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