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Construire des décisions décisionnelles (BI Pipelines)

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Construire des décisions décisionnelles (BI Pipelines)

LearningMate

Instructeur : LearningMate

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir, automatiser et assurer la maintenance d'un pipeline de BI intégrant plusieurs sources de données dans un tableau de bord Looker Studio en temps réel, afin de générer des rapports précis et en temps opportun.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Intelligence économique
  • Catégorie : Création de tableaux de bord
  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Looker (Logiciel)
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Intégration dans le nuage
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : Visualisation interactive des données
  • Catégorie : Analyse marketing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Brand Equity, Analytics & Marketing Intelligence"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module présente les concepts fondamentaux d'un pipeline de Business Intelligence. Les apprenants passeront de la compréhension des raisons justifiant l'automatisation à une expérience pratique de mise en place de la structure initiale. Nous explorerons comment des entreprises telles que Spotify tirent parti de ces pipelines et commencerons à connecter des sources de données à BigQuery, posant ainsi les bases d'un système entièrement fonctionnel et automatisé.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Dans ce module, les apprenants passent de la mise en place du pipeline à la mise en place de mesures visant à le rendre fiable et digne de confiance. Ils découvriront comment fonctionnent les actualisations automatisées des données dans des environnements réels et apprendront à actualiser manuellement leurs transformations dans le Sandbox de BigQuery. Ils mettront également en œuvre des pratiques essentielles d’audit des données afin d’en garantir l’actualité et l’exactitude. Ce module souligne que l’intégrité des données n’est pas une configuration ponctuelle, mais un processus continu, essentiel pour préserver la confiance des parties prenantes.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

Le dernier module fait le point sur l'ensemble du parcours. Les apprenants connecteront leurs données BigQuery nettoyées et actualisées à Looker Studio afin de créer des visualisations interactives. Ils découvriront également le fonctionnement de l'automatisation avancée dans des environnements réels grâce à une introduction à Cloud Functions, même si l'automatisation est présentée de manière conceptuelle dans le Sandbox. Le module se termine par un projet final, dans le cadre duquel les apprenants créent et documentent un pipeline BI complet de bout en bout, en mettant en pratique tout ce qu’ils ont appris tout au long de la formation.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

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Instructeur

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276 Cours33 669 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.