Il est utile d'avoir des connaissances de base en SQL et sur les concepts généraux liés aux données avant d'apprendre à créer un pipeline de BI. Ce cours étant de niveau intermédiaire, il part du principe que vous êtes capable de comprendre comment les données sont chargées, transformées et vérifiées, plutôt que de repartir des bases des bases de données.

Ce cours utilise principalement Google BigQuery pour le chargement et la transformation des données, Looker Studio pour la visualisation et Cloud Functions pour automatiser les mises à jour. Le flux de travail est présenté selon une approche ELT, le langage SQL étant utilisé pour créer des tables prêtes à l'analyse.

Vous vous exercerez à connecter des données sources, à les charger et à les transformer dans un entrepôt de données, à actualiser des tables nettoyées, à vérifier l'actualité et l'exactitude des données, puis à relier les résultats à un tableau de bord interactif. Ensemble, ces tâches illustrent comment mettre en place et maintenir un pipeline BI de bout en bout, plutôt que de traiter le reporting comme une succession d'étapes isolées.

Pour accéder aux supports de cours et aux devoirs, et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'option « Certificat » lors de votre inscription à un cours. Les apprenants éligibles peuvent également avoir la possibilité de commencer par un essai gratuit. Certains cours peuvent également proposer une option « Cours complet, sans certificat ». Celle-ci vous permet d’accéder aux supports de cours, de rendre les évaluations requises et d’obtenir une note finale, mais vous ne pourrez ni obtenir ni acheter de certificat.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.