Explorez le monde fascinant des modèles génératifs en vous concentrant sur les modèles de diffusion pour la génération d'images de haute qualité. Vous commencerez par maîtriser les principes fondamentaux de la diffusion, puis vous passerez aux architectures qui alimentent les systèmes modernes de conversion de texte en image. Vous apprendrez comment ces modèles transforment un bruit aléatoire en images étonnantes grâce à des processus en avant et en arrière, et découvrirez des techniques d'optimisation utilisant des fonctions de perte et des stratégies d'entraînement. À la fin de ce cours, vous serez équipé pour construire vos propres modèles de diffusion à partir de zéro, les affiner pour des tâches spécifiques et évaluer leurs performances à l'aide de métriques du monde réel. Que vous soyez un ingénieur ML, un scientifique de données ou un passionné d'IA, ce cours vous donnera les compétences pratiques pour exceller dans l'un des domaines les plus transformateurs de l'IA générative.