This course explores the rapidly evolving field of generative models, with a focus on diffusion models for image generation. You’ll start with the foundational concepts and progress to advanced architectures that power text-to-image systems. Learn how diffusion models transform noise into coherent images through forward and reverse processes, and how to optimize them using various loss functions and training strategies.
How to Build a Diffusion Model - An Introduction
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How to Build a Diffusion Model - An Introduction
Instructeurs : Fractal Analytics Academy
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Core concepts behind diffusion models and their role in generative AI
How to build and train diffusion models from scratch
Techniques for creating text-to-image generation systems
Evaluation metrics and real-world applications of diffusion models
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Systems Architecture
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Generative Model Architectures
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
Explore the fundamentals of deep learning and generative models. Understand the diffusion process, its types, and applications in AI.
Inclus
7 vidéos4 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Learn the architecture and mechanics of diffusion models. Dive into forward/reverse passes, loss functions, and training strategies.
Inclus
29 vidéos5 lectures4 devoirs5 laboratoires non notés
Build end-to-end text-to-image systems. Cover data preparation, model construction, training, evaluation, and hands-on labs.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 évaluation par les pairs
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Statut : GratuitDeepLearning.AI
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Statut : PrévisualisationUniversity of Colorado Boulder
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Felipe M.
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Foire Aux Questions
It’s a practical introduction to diffusion models—one of the most powerful techniques in generative AI for image creation.
You’ll be able to build, train, and evaluate diffusion models, including text-to-image systems.
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