Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles d'apprentissage automatique qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion s'inspirent de la physique, et plus particulièrement de la thermodynamique. Au cours des dernières années, les modèles de diffusion ont gagné en popularité tant dans le monde de la recherche que dans celui de l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils de pointe pour la génération d'images sur Google Cloud. Ce cours vous présente la théorie qui sous-tend les modèles de diffusion, ainsi que la manière de les entraîner et de les déployer sur la plateforme Gemini Enterprise Agent.
Introduction à la génération d'images
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Introduction à la génération d'images
Instructeur : Google Cloud Training
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198 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 heure à compléter
Ce que vous apprendrez
Fonctionnement des modèles de diffusion
Cas d'utilisation réels des modèles de diffusion
Modèles de diffusion non conditionnés
Progrès dans les modèles de diffusion (texte vers image)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
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GD
4.0
Révisé le 21 août 2023
Very clean explanation on how a diffusion model works at its core, not super clear how text to image works on the other hand, you probably need the intro to LLMs for that.
SS
5.0
Révisé le 5 avr. 2024
It's a very useful course that everyone should have.
KK
5.0
Révisé le 24 avr. 2024
An easy-to-understand overview of Image Generation models focused on the Diffusion Model.
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