Les Data Scientists, les chercheurs en IA, les ingénieurs en robotique et les autres personnes qui peuvent utiliser la Génération Augmentée de Récupération (RAG) peuvent s'attendre à gagner des salaires d'entrée de gamme allant de 93 386 USD à 110 720 USD par an, avec des ingénieurs en IA très expérimentés gagnant jusqu'à 172 468 USD par an (Source : ZipRecruiter). Dans ce cours abrégé adapté aux débutants, vous commencerez par explorer les principes fondamentaux de la RAG - en apprenant comment la RAG améliore la recherche d'informations et les interactions avec l'utilisateur - avant de construire votre premier pipeline RAG.

Ensuite, vous découvrirez comment créer des applications d'IA générative conviviales à l'aide de Python et de Gradio, en acquérant de l'expérience en passant de la planification du projet à la construction d'un bot d'assurance qualité qui peut répondre à des questions en utilisant les informations contenues dans les documents sources. Enfin, vous découvrirez LlamaIndex, un cadre populaire pour la création d'applications RAG. De plus, vous comparerez LlamaIndex avec LangChain et développerez une application RAG en utilisant LlamaIndex. Tout au long de ce cours, vous participerez à des laboratoires pratiques interactifs et utiliserez plusieurs LLM, en acquérant les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et déployer des solutions axées sur l'IA qui offrent des expériences utilisateur significatives et contextuelles. Inscrivez-vous dès maintenant pour acquérir des compétences précieuses en matière de RAG !