This course will give you the core skills you need to build and manage AI-powered agents that automate real business processes and deliver measurable results. You’ll learn how to spot the best opportunities for AI agent automation, design effective multi-step agent workflows, and connect intelligent systems that can scale with your organization.
Building and Deploying GenAI Agents for Process Automation
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Building and Deploying GenAI Agents for Process Automation
Ce cours fait partie de Spécialisation GenAI for Business Process Automation
Instructeurs : Paul Pardi
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain AI agent fundamentals and architecture components, including decision-making models, memory systems, and tool integration patterns
Build functional AI agents using no-code platforms to automate business processes with multi-step reasoning and context awareness
Describe best practices for deploying and scaling AI agents in production environments
Evaluate agent performance and business impact by analyzing workflow efficiency and recommending continuous improvements
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Process Optimization
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Performance Management
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2025
Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces the fundamentals of AI Agents and their role in automating complex business processes. You will explore how AI Agents make decisions, adapt workflows dynamically, and optimize automation using intelligent decision-making models. You will learn to design AI-powered workflows, apply event-driven automation, and integrate AI decision processes to enhance efficiency and adaptability in real-world business environments.
Inclus
7 vidéos4 lectures4 devoirs1 sujet de discussion4 plugins
This module focuses on hands-on development of functional AI agents using no-code platforms. You will build agents that demonstrate memory, tool integration, and multi-step reasoning capabilities. Through practical exercises, you'll learn to configure agent behavior, connect agents to business data sources, and program agent decision-making logic. You will practice using platforms like Zapier Agents to create working agents that can handle real business tasks autonomously.
Inclus
6 vidéos1 lecture4 devoirs1 sujet de discussion7 plugins
This module covers the essential strategies for deploying, scaling, and optimizing AI Agents in real-world business environments. You will learn to transition AI-powered automation from development to production, scale AI workflows across teams and departments, and continuously improve performance using monitoring, debugging, and optimization techniques. Through hands-on exercises, you will explore best practices for AI deployment, workflow scaling challenges, and AI performance tuning to ensure efficient and effective automation.
Inclus
6 vidéos1 lecture4 devoirs1 sujet de discussion7 plugins
In this final module, you will apply the knowledge gained in the course through a final project and a graded assessment. You'll demonstrate your ability to create an automated workflow from start to finish, take your final assessment, and prepare for continued learning in the field of AI automation.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 plugins
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Foire Aux Questions
No prior AI experience is required. But a working knowledge of one or more generative AI tools such as ChatGPT, Claude, or Microsoft CoPilot will be helpful.
This course focuses on principles and frameworks that apply across AI platforms rather than specific proprietary tools. You'll learn evaluation criteria to select the right tools for your organization's needs.
Yes, the course is designed for business professionals, managers, and analysts. While you'll learn technical concepts, the focus is on strategic implementation rather than coding or deep technical skills.
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