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Spécialisation Building GenAI Applications and Agents

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Spécialisation Building GenAI Applications and Agents

Build AI agents and GenAI applications with Python. Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Application Frameworks
  • Catégorie : OpenAI
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Application Programming Interface (API)
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Programming Principles
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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août 2025

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Améliorez votre expertise en la matière

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  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Authentications
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Restful API
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Key Management
Catégorie : OpenAI
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Innovation
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Automation
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Business Process Automation

Ce que vous apprendrez

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Scalability
Catégorie : Development Environment
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Design

Ce que vous apprendrez

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Development
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Application Frameworks

Ce que vous apprendrez

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)

Ce que vous apprendrez

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Data Store
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Application Development
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Prompt Engineering

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Starweaver
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412 Cours769 860 apprenants
Ritesh Vajariya
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