Ce cours offre une étude mathématique rigoureuse des sujets avancés de l'inférence causale au niveau Master. Les inférences sur la causalité sont d'une grande importance en science, en médecine, en politique et en affaires. Ce cours fournit une introduction à la littérature statistique sur l'inférence causale qui a émergé au cours des 35-40 dernières années et qui a révolutionné la façon dont les statisticiens et les chercheurs appliqués dans de nombreuses disciplines utilisent les données pour faire des inférences sur les relations causales.
Inférence causale 2
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16 avis
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Médiation
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Econométrie
- Catégorie : Méthodes statistiques
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
Statut : PrévisualisationColumbia University
Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Statut : Essai gratuitCoursera
Statut : PrévisualisationUniversity of Pennsylvania
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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