This course covers part of the model development phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to choose the modeling approach that best solves a business problem. This course covers the layers of the Amazon Web Services (AWS) AI and ML stack and the tradeoffs among building a custom model, using a managed service, and adopting a pre-trained or foundation model (FM). You will learn how to evaluate and select foundation models with Amazon Bedrock, when to use managed AWS AI services such as Amazon Textract and Amazon Transcribe, and how to apply retrieval augmented generation (RAG) architecture patterns.
ML Engineer - Choose Modeling Approaches
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ML Engineer - Choose Modeling Approaches
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate appropriate modeling approaches for a given business problem.
Differentiate FMs from Amazon Bedrock based on task requirements and cost.
Identify fine-tuning strategies for pre-trained FMs and when to use each.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Solution Design
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : CI/CD
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Amazon Web Services
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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