Il s'agit du deuxième cours de la Spécialisation en pensée computationnelle avec JavaScript, qui en compte quatre. S'appuyant sur les bases du cours 1, l'accent est mis ici sur la modélisation des aspects du monde réel à l'aide de représentations informatiques, en particulier des données. Vous approfondirez votre compréhension de la pensée informatique en travaillant avec des structures de données abstraites et des processus analytiques simples. En utilisant JavaScript et des bibliothèques spécialisées, vous écrirez des programmes qui traitent, analysent et visualisent des données, en soutenant le raisonnement sur les modèles et les comportements. Tout au long du cours, l'attention est portée sur la façon dont les données sont représentées, transformées et interprétées, et sur la façon dont ces choix façonnent ce qu'un modèle informatique peut révéler. Ce cours convient aux apprenants qui ont suivi le cours Computational Thinking with JavaScript 1 : Draw & Animate, ou qui ont déjà une expérience de base en JavaScript et qui souhaitent explorer les données et l'analyse dans un cadre structuré et favorable. Les compétences développées ici constituent un pont essentiel entre la programmation expressive et les systèmes interactifs basés sur le web explorés dans les cours ultérieurs.

Réflexion computationnelle avec JavaScript 2 : Modéliser et analyser
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Réflexion computationnelle avec JavaScript 2 : Modéliser et analyser
Ce cours fait partie de Spécialisation "La pensée informatique avec JavaScript"


Instructeurs : Quintin Cutts
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Modéliser des situations du monde réel à l'aide de structures de données et d'abstractions informatiques.
Analyser et visualiser des données à l'aide de JavaScript et de bibliothèques simples.
Raisonner sur les modèles et les comportements à l'aide de modèles informatiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Javascript
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : JSON
Détails à connaître

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