Ce cours explore comment l'intelligence artificielle transforme la façon dont nous créons, interprétons et nous engageons avec des images et des médias visuels. En se concentrant sur les outils génératifs, les ensembles de données et l'impact culturel, vous apprendrez comment les systèmes IA sont formés pour générer des images, comment les artistes les utilisent de manière créative et quelles questions éthiques, juridiques et politiques se posent en conséquence. À la fin du cours, vous serez en mesure : - d'explorer comment l'IA peut être utilisée pour générer et manipuler des images en utilisant des techniques telles que les GAN, les Clips et les modèles de diffusion ; - de comprendre l'impact des ensembles de données sur l'esthétique et les biais de l'IA générative, et comment la conception des ensembles de données influence la production créative ; - d'évaluer les implications éthiques et juridiques de la création d'images par l'IA, y compris les questions de consentement, d'appropriation et de paternité ; - d'expérimenter des outils de conversion de texte en image et d'autres systèmes génératifs, afin de mieux comprendre comment les artistes travaillent avec l'IA dans la pratique ; - d'évaluer les implications éthiques et juridiques de la création d'images par l'IA, y compris les questions de consentement, d'appropriation et de paternité ; - d'expérimenter des outils de conversion de texte en image et d'autres systèmes génératifs, afin de mieux comprendre comment les artistes travaillent avec l'IA dans la pratique ; - de comprendre l'impact des ensembles de données sur l'esthétique et les biais de l'IA générative, et comment la conception des ensembles de données influence la production créative.

IA créative : Images et médias
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niveau Débutant
Expérience recommandée
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Propriété intellectuelle
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Créativité
- Catégorie : Histoire de l'art
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Une créativité alimentée par l'IA
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Photographie
- Catégorie : Esthétique
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
- Catégorie : Ingénierie rapide
Détails à connaître

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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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