Ce cours explore comment l'intelligence artificielle transforme la façon dont nous créons, interprétons et nous engageons avec des images et des médias visuels. En se concentrant sur les outils génératifs, les ensembles de données et l'impact culturel, vous apprendrez comment les systèmes IA sont formés pour générer des images, comment les artistes les utilisent de manière créative et quelles questions éthiques, juridiques et politiques se posent en conséquence. À la fin du cours, vous serez en mesure : - d'explorer comment l'IA peut être utilisée pour générer et manipuler des images en utilisant des techniques telles que les GAN, les Clips et les modèles de diffusion ; - de comprendre l'impact des ensembles de données sur l'esthétique et les biais de l'IA générative, et comment la conception des ensembles de données influence la production créative ; - d'évaluer les implications éthiques et juridiques de la création d'images par l'IA, y compris les questions de consentement, d'appropriation et de paternité ; - d'expérimenter des outils de conversion de texte en image et d'autres systèmes génératifs, afin de mieux comprendre comment les artistes travaillent avec l'IA dans la pratique ; - d'évaluer les implications éthiques et juridiques de la création d'images par l'IA, y compris les questions de consentement, d'appropriation et de paternité ; - d'expérimenter des outils de conversion de texte en image et d'autres systèmes génératifs, afin de mieux comprendre comment les artistes travaillent avec l'IA dans la pratique ; - de comprendre l'impact des ensembles de données sur l'esthétique et les biais de l'IA générative, et comment la conception des ensembles de données influence la production créative.
Grâce à des activités pratiques, à des démonstrations créatives et à des entretiens avec des artistes et des chercheurs, vous étudierez le fonctionnement des systèmes génératifs, réfléchirez à leur relation avec les technologies antérieures de création d'images, comme la photographie, et examinerez les débats sociaux entourant les plateformes artistiques d'IA et l'éthique des ensembles de données. Avec les perspectives d'artistes et de technologues de premier plan travaillant à la pointe de l'IA et de la culture visuelle, ce cours fournit à la fois la compréhension technique et la vision critique nécessaires pour commencer à expérimenter l'IA dans votre propre pratique créative des médias. Aucune expérience technique n'est requise, juste la curiosité et la volonté de s'engager avec de nouveaux outils visuels et de nouvelles idées.
Dans ce module, nous explorerons comment l'IA peut être utilisée pour générer des images à l'aide d'un type d'algorithme appelé Réseau antagoniste génératif (GAN). Nous mettrons en lumière des artistes qui ont créé des œuvres avec des réseaux antagonistes génératifs (GAN) et nous examinerons comment ces outils façonnent les pratiques créatives contemporaines. Parallèlement, nous établirons des parallèles entre l'histoire de la photographie et l'essor de l'IA générative, en examinant comment les deux technologies ont transformé la création d'images et influencé le cours de l'histoire de l'art.
Inclus
4 vidéos9 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 laboratoire non noté
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4 vidéos•Total 16 minutes
Un serveur d'authentification comme un corps•3 minutes
Préserver les pratiques culturelles grâce à l'art de l'IA•5 minutes
Écologies des médias•4 minutes
IA générative et histoire de l'art•3 minutes
9 lectures•Total 75 minutes
Introduction à la génération d'images avec l'IA•5 minutes
Le Réseau antagoniste génératif (GAN)•5 minutes
Vraie ou fausse monnaie ?•5 minutes
Réseau antagoniste génératif (GAN)•10 minutes
Présentation de StyleGAN et des deepfakes•10 minutes
Qu'est-ce que l'espace latent ?•10 minutes
Artistes travaillant avec le Réseau antagoniste génératif (GAN)•10 minutes
L'évolution du paysage médiatique et technologique•10 minutes
Partagez vos artistes préférés travaillant avec l'IA•10 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
Code Walkthrough : Espace latent•60 minutes
Pratiques et politiques de création de jeux de données
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous nous concentrerons sur la façon dont les ensembles de données d'images pour l'IA sont fabriqués, et nous explorerons les questions politiques et juridiques qui découlent de leur création. Nous examinerons l'impact de ces pratiques sur les praticiens de la création, étudierons la manière dont les artistes s'engagent avec l'IA et discuterons des défis juridiques auxquels sont confrontées les grandes plateformes artistiques d'IA.
Inclus
7 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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7 vidéos•Total 36 minutes
Violation des droits d'auteur•6 minutes
Les outils d'IA présentent-ils des risques juridiques ?•4 minutes
Protections pour les artistes•7 minutes
Cette œuvre d'art viole-t-elle le droit d'auteur ?•5 minutes
Le rôle des artistes qui créent des ensembles de données•2 minutes
Créer des ensembles de données pour des projets créatifs•6 minutes
Éthique de la création de jeux de données•6 minutes
8 lectures•Total 75 minutes
L'émergence des plateformes artistiques de l'IA•5 minutes
Le contrecoup de l'art de l'IA•10 minutes
Poursuites contre les plateformes d'art et de technologie de l'IA•10 minutes
Protéger votre travail de l'IA générative•10 minutes
Regarder Blade Runner : auto encoded•10 minutes
Les concepts juridiques de fair use et de fair dealing•10 minutes
Des artistes qui créent leur propre jeu de données•10 minutes
Résumé du module 2•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Ensembles de données d'images IA et consentement•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Votre avis sur Blade Runner : auto encoded•10 minutes
Comprendre le passage du texte à l'image
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce dernier module du cours, nous examinerons en profondeur les systèmes IA de conversion de texte en image, qui ont connu une popularité croissante ces dernières années. Nous entendrons des artistes et des chercheurs qui ont beaucoup travaillé avec ces outils, en utilisant leurs projets comme une lentille pour comprendre les implications créatives et artistiques de la génération de texte à partir d'images. Vous participerez également à une activité pratique visant à réimaginer l'animation à l'aide de techniques de conversion de texte en image, inspirée par le travail de l'artiste Adam Cole.
Inclus
5 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
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5 vidéos•Total 25 minutes
Qu'est-ce que l'ingénierie de requête ?•4 minutes
L'histoire de Twitter artbot•4 minutes
L'histoire de Kiss/Crash•6 minutes
IA art et readymade•4 minutes
Parallèles historiques de l'art génératif•7 minutes
8 lectures•Total 80 minutes
Associer des textes et des images•10 minutes
Générer des images à partir d'un texte•10 minutes
Generative Art sur Twitter•10 minutes
Baiser/Choc•10 minutes
Réimaginer l'animation avec des modèles de diffusion•10 minutes
L'avenir de la génération vidéo•10 minutes
Parallèles avec l'histoire de l'art•10 minutes
L'avenir de l'art de l'IA•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Comparaison de paires de textes et d'images•30 minutes
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Que recevrai-je si j'achète le certificat ?
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.