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Créer des agents IA avec des bases de données d'entreprise

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Créer des agents IA avec des bases de données d'entreprise

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Ce que vous apprendrez

  • Connecter des agents IA à vos bases de données existantes (AlloyDB, Cloud SQL, Spanner) de façon sécurisée à l'aide de MCP Toolbox for Databases

  • Créer et utiliser des agents IA à l'aide d'Agent Development Kit (ADK)

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Model Context Protocol
  • Catégorie : Vector Databases

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juin 2026

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1 devoir

Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

Ce module présente les concepts fondamentaux pour connecter des agents IA aux bases de données d'entreprise. Vous découvrirez l'architecture de MCP Toolbox for Databases et apprendrez à configurer une instance de base de données, en particulier Cloud SQL ou AlloyDB, pour l'intégration de l'IA. Les leçons portent sur le déploiement et la configuration de la boîte à outils, la définition d'outils de base de données simples et la vérification de la connexion.

Inclus

1 devoir11 plugins

Dans ce module, vous allez créer un agent IA de base à l'aide d'Agent Development Kit (ADK). Vous concevrez l'agent de manière à ce qu'il utilise les outils de base de données créés dans le module précédent pour des tâches telles que les requêtes SQL et la recherche sémantique. Ce module porte sur l'implémentation de ces fonctionnalités à l'aide d'AlloyDB avec des embeddings vectoriels, et sur le traçage du processus de raisonnement de l'agent lorsqu'il interagit avec les bases de données.

Inclus

1 élément d'application7 plugins

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