This course introduces marketing data analytics, focusing on the crucial concepts of correlation and causality. Learners will explore statistical concepts and tools to analyze and interpret marketing data, leading to more informed and impactful marketing strategies. The course begins with core statistical concepts, such as standard deviation, variance, and normal distributions, in the context of marketing decisions. It shows how to visualize correlations and causal networks using techniques such as Structural Equation Modeling (SEM) and Path Analysis. The course discussions of analytics ethics, guiding participants to identify and avoid common pitfalls in data interpretation. This course is an invaluable resource for anyone looking to enhance their marketing strategies through trustworthy data-driven insights.
Customer Data Analytics for Marketers
Customer Data Analytics for Marketers
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Science for Marketing"
Instructeur : Tony Cox, Jr.
2 257 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
12 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Key statistical concepts and simple linear regression to improve data-driven marketing decisions.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Customer Analysis
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Customer Insights
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Customer Retention
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Data-Driven Marketing
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Correlation Analysis
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
33 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Science for Marketing"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
91,66 %
- 4 stars
8,33 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 12
MA
Révisé le 21 juil. 2024
One of the best courses I have ever taken on Coursera. Looking forward to gaining even more knowledge by completing the other courses in the specialization.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,