Bienvenue à la deuxième semaine de l'analyse de données avec Tableau, où vous allez approfondir les étapes cruciales de la préparation des données. Cette semaine est consacrée à l'affinement de vos compétences en matière de préparation des données en vue d'une analyse approfondie. En vous appuyant sur les concepts de prétraitement introduits dans les cours précédents, vous explorerez des techniques de prétraitement avancées pour améliorer la qualité et la pertinence de vos données. En outre, cette semaine est consacrée à la compréhension et à l'utilisation des puissants outils d'agrégation intégrés à Tableau.

Bienvenue à la troisième semaine d'analyse de données avec Tableau ! Cette semaine, vous allez utiliser des modules externes pour approfondir votre compréhension des distributions de données et de la variation pour les comparaisons de données. Vous explorerez les concepts statistiques fondamentaux, notamment la moyenne, la variance et l'écart-type, ainsi que les distributions de fréquence et de population, les distributions continues, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance. Après avoir terminé les modules externes, vous apprendrez à créer et à interpréter des histogrammes et des diagrammes en boîte dans Tableau, en transformant vos connaissances statistiques nouvellement acquises en visualisations précieuses. À la fin de ce module, vous aurez non seulement compris les principes sous-jacents de l'analyse statistique, mais vous serez également capable de représenter visuellement des données statistiques.

Bienvenue à la quatrième et dernière semaine d'analyse de données avec Tableau ! Cette semaine commence par un module externe sur la corrélation et la régression, qui sont essentielles pour comprendre les tendances prédictives. Vous appliquerez ensuite ces concepts dans Tableau en créant et en interprétant des diagrammes de dispersion et en améliorant les visualisations avec des lignes de référence, des bandes et des lignes de tendance. La semaine se termine par un projet complet utilisant l'ensemble de données Superstore, où vous appliquerez non seulement des techniques d'analyse prédictive, mais intégrerez également les concepts appris au cours des semaines précédentes.