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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce cours se concentre sur le nettoyage et le traitement des données en utilisant Données en d'utilisation dans Excel. Il vous permet d'identifier et de corriger les erreurs de données, de gérer les valeurs manquantes et les doublons, et de normaliser les types de données. Vous explorerez la manipulation de texte avancée, les opérations sur les colonnes et l'intégration des données externes, en tirant parti de Copilot pour une transformation efficace des données. En outre, vous concevrez des flux de données structurés en développant des invites efficaces pour Copilot, ce qui vous permettra de poser des questions claires qui guideront votre analyse. Grâce à des modules pratiques, vous développerez des compétences en matière d'organisation des données, d'identification des erreurs et de stratégies de nettoyage. À la fin de ce cours, vous améliorerez la précision et la fiabilité des données, garantissant que vos ensembles de données sont prêts pour l'analyse. Améliorez vos capacités de traitement des données et gagnez un avantage concurrentiel dans la prise de décision basée sur les données. A la fin du cours, vous serez capable de : - Identifier et traiter les erreurs de données courantes en utilisant Copilot in Excel - Appliquer des techniques complètes de nettoyage des données pour préparer les ensembles de données à l'analyse - Manipuler et transformer les données efficacement avec Copilot - Mettre en œuvre des stratégies d'organisation des données pour une meilleure préparation à l'analyse. Outils que vous utiliserez : - Microsoft Excel - Copilot in Excel Matériel de cours sur les données basées sur les données nécessaires : Une licence Copilot est nécessaire pour suivre ce cours. Si vous ne disposez pas d'une licence Microsoft 365 Personnel ou Famille, vous pouvez démarrer un essai gratuit de 30 jours en utilisant le lien fourni dans le cours.
Ce module présente les techniques de base de préparation des données et les méthodes d'identification des erreurs à l'aide de Copilot dans Excel. Vous apprendrez à identifier et à traiter les erreurs de données courantes et à transformer les données pour l'analyse.
Inclus
13 vidéos13 lectures5 devoirs
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13 vidéos•Total 82 minutes
Introduction au nettoyage et au traitement des données avec Copilot dans Excel•4 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Correction des erreurs de données avec Copilot dans Excel•6 minutes
Activation d'Excel Copilot•7 minutes
Effectuer des tâches de base avec Copilot•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Activation du copilote•8 minutes
Aperçu des erreurs de données courantes•6 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Identifier les erreurs dans les ensembles de données•6 minutes
Utiliser Copilot pour corriger les erreurs de données•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Corriger les erreurs de données•6 minutes
Transposer les données pour l'analyse des tendances•6 minutes
Techniques de formatage de la date et de l'heure•6 minutes
Techniques avancées de transformation des données•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Transformer les données pour l'analyse•7 minutes
13 lectures•Total 189 minutes
Activité pratique : Correction des erreurs de données avec Copilot dans Excel•15 minutes
Introduction au nettoyage et au traitement des données avec Copilot dans Excel•5 minutes
Introduction à la communauté Coursera•10 minutes
Démarrer avec Copilot dans Excel•2 minutes
Comment démarrer avec Microsoft Copilot•10 minutes
Guide d'exécution des tâches de base avec Copilot dans Excel•10 minutes
Activité pratique : Activation du copilote•20 minutes
Erreurs de données courantes et solutions•7 minutes
Activité pratique : Identifier les erreurs dans les ensembles de données•30 minutes
Études de cas sur les erreurs de données courantes•10 minutes
Activité pratique : Corriger les erreurs de données•30 minutes
Meilleures pratiques pour la correction des erreurs de données•10 minutes
Activité pratique : Transformer les données pour l'analyse•30 minutes
5 devoirs•Total 57 minutes
Quiz : Préparation des données et identification des erreurs•30 minutes
Quiz : Exécuter des tâches de base à l'aide de Copilot dans Excel•12 minutes
Quiz : Erreurs de données courantes•6 minutes
Quiz : Correction des erreurs de données•3 minutes
Quiz : La transformation des données•6 minutes
Traitement des valeurs manquantes et des doublons
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous développerez des compétences essentielles dans la préparation des données en cours d'utilisation dans Excel. Vous vous concentrerez sur l'identification et le traitement des valeurs manquantes, la suppression des doublons et l'application de techniques d'imputation manuelles et automatisées. Grâce à des vidéos, des lectures, des activités pratiques et des quiz, vous acquerrez une expérience pratique pour assurer l'Intégrité des données et la préparation à l'analyse. À la fin du module, vous saurez transformer des données brutes en ensembles de données fiables et prêtes à être analysées.
Inclus
6 vidéos5 lectures4 devoirs
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6 vidéos•Total 44 minutes
Traitement des valeurs manquantes : Une vue d'ensemble•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Traitement des valeurs manquantes dans les ensembles de données•8 minutes
Techniques pour supprimer les doublons d'un ensemble de données•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Supprimer les doublons dans les ensembles de données•7 minutes
Application de l'imputation pour les valeurs manquantes•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Pratique de l'imputation des valeurs manquantes•9 minutes
5 lectures•Total 108 minutes
Activité pratique : Traitement des valeurs manquantes dans les ensembles de données•30 minutes
Activité pratique : Supprimer les doublons dans les ensembles de données•30 minutes
Conseils utiles pour l'imputation des valeurs manquantes•8 minutes
Discussion : Comparaison des techniques d'imputation manuelles et automatisées•10 minutes
Activité pratique : Pratique de l'imputation des valeurs manquantes•30 minutes
4 devoirs•Total 39 minutes
Quiz : Traitement des valeurs manquantes et des doublons•30 minutes
Quiz : Traitement des valeurs manquantes•3 minutes
Quiz : Supprimer les doublons•3 minutes
Quiz : Imputer les valeurs manquantes•3 minutes
Conversion et normalisation des types de données
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur la conversion et la normalisation des types de données à l'aide de Cohérence des données dans Excel, assurant ainsi la cohérence et la précision des ensembles de données. Vous apprendrez à convertir les données dans les formats souhaités et à normaliser les données pour l'analyse.
Inclus
6 vidéos5 lectures4 devoirs
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6 vidéos•Total 42 minutes
Techniques de conversion des types de données•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : S'entraîner à la conversion des types de données•8 minutes
Standardisation des données dans Excel•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Normaliser les pratiques en matière de données•7 minutes
Techniques de normalisation des données•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Pratique de la normalisation des données•6 minutes
5 lectures•Total 110 minutes
Techniques avancées de conversion des données•10 minutes
Activité pratique : S'entraîner à la conversion des types de données•30 minutes
Activité pratique : Normaliser les pratiques en matière de données•30 minutes
Méthodes de normalisation dans Excel•10 minutes
Activité pratique : Pratique de la normalisation des données•30 minutes
4 devoirs•Total 39 minutes
Quiz : Conversion et normalisation des types de données•30 minutes
Quiz : Conversion des types de données•3 minutes
Quiz : La normalisation des données•3 minutes
Quiz : Normalisation de données•3 minutes
Manipulation de texte et opérations en colonnes
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module couvre les techniques de manipulation des données textuelles et d'exécution d'opérations sur les colonnes à l'aide de Copilot dans Excel, garantissant une organisation efficace des données et une meilleure lisibilité.
Inclus
8 vidéos4 lectures4 devoirs
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8 vidéos•Total 49 minutes
Manipulation de texte dans Excel•5 minutes
Manipulation de texte dans de grands ensembles de données•6 minutes
Débriefing de l'activité pratique : S'entraîner à la manipulation de texte•8 minutes
Fusionner et scinder des colonnes•4 minutes
Opérations avancées sur les colonnes•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Pratiquer les opérations sur les colonnes•7 minutes
Fonctions de texte avancées•4 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Pratique avancée de la manipulation de texte•7 minutes
4 lectures•Total 100 minutes
Aperçu des fonctions de texte•10 minutes
Activité pratique : S'entraîner à la manipulation de texte•30 minutes
Activité pratique : Pratiquer les opérations sur les colonnes•30 minutes
Activité pratique : Pratique avancée de la manipulation de texte•30 minutes
4 devoirs•Total 48 minutes
Quiz : Manipulation de texte et opérations sur les colonnes•30 minutes
Quiz : Manipulation de texte•9 minutes
Quiz : Opérations sur les colonnes•6 minutes
Quiz : Manipulation de texte avancée•3 minutes
Développement rapide du flux de travail pour l'analyse des données
Module 5•4 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur la conception de flux de travail d'analyse des données structurés et logiques en développant des invites efficaces pour Copilot dans Excel. Vous apprendrez à poser des questions claires et précises à Copilot pour guider leurs processus d'analyse des données.
Inclus
5 vidéos6 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
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5 vidéos•Total 40 minutes
Les flux de données en action•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Structurer les flux de travail à l'aide d'invites•9 minutes
Optimiser les messages-guides pour améliorer les flux de données•7 minutes
Débriefing de l'activité pratique : Optimiser les flux d'analyse de données•8 minutes
Débriefing cumulatif du projet : Traitement des données•10 minutes
6 lectures•Total 93 minutes
Comprendre les flux de données•7 minutes
Activité pratique : Structurer les flux de travail à l'aide d'invites•30 minutes
Discussion : Optimiser les flux de données grâce aux messages-guides•10 minutes
Maîtriser les invites : Meilleures pratiques pour des flux de données efficaces à l'aide de Copilot dans Excel•6 minutes
Activité pratique : Optimiser les flux de travail d'analyse de données•30 minutes
Projet cumulé : Discussion•10 minutes
3 devoirs•Total 42 minutes
Quiz : Développement d'invites pour le flux de travail de l'analyse de données•30 minutes
Quiz : Structurer les flux de travail de l'analyse de données•6 minutes
Quiz pratique : Optimisation de la demande pour les flux de travail d'analyse de données•6 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Projet cumulatif : Traitement des données•60 minutes
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