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Il y a 3 modules dans ce cours
Le cours sur l'écosystème des données vous permettra d'acquérir une compréhension fondamentale de l'ensemble de l'écosystème des données, y compris la gestion des données. Plus précisément, ce cours montre comment un analyste en intelligence économique organise, accède et utilise les données. Vous apprendrez à connaître une variété de sources de données ainsi que l'utilisation et l'objectif de chaque type. En outre, vous découvrirez l'importance de la qualité et de la gouvernance des données dans le cadre d'une gestion efficace des données. Vous découvrirez également les objectifs de la gestion des données et les principes qui constituent la base d'une architecture de données moderne. Ce cours s'adresse à toute personne intéressée par les postes de débutant qui exigent des compétences fondamentales en matière de Tableau, tels que les postes d'analyste en intelligence d'affaires ou d'analyste de rapports de données. Il est recommandé (mais pas obligatoire) que vous ayez une certaine expérience de Tableau Public, mais même si vous ne connaissez pas Tableau Public, vous pouvez réussir dans ce programme. A la fin du cours, vous serez capable de : -Décrire le but et les applications des données tabulaires, des bases de données, des entrepôts de données, des lacs de données et des ETL -Décrire l'importance de la qualité des données et de la gouvernance des données par rapport à la gestion des données -Identifier les objectifs de la gestion des données -Identifier les principes qui forment la base de l'architecture moderne des données.
Bienvenue au cours sur l'écosystème des données, le troisième cours du certificat professionnel Tableau Business Intelligence Analyst. En vous inscrivant à ce cours, vous poursuivez votre voyage vers une carrière dans l'analyse d'entreprise. Au cours de la première semaine de ce cours, vous découvrirez les sources de données les plus élémentaires que vous rencontrerez en tant qu'analyste : les feuilles de calcul ! Vous découvrirez également des sources de données plus complexes telles que les bases de données et la manière dont les organisations utilisent différents systèmes pour les gérer.
Inclus
4 vidéos15 lectures4 devoirs2 sujets de discussion2 plugins
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4 vidéos•Total 7 minutes
Bienvenue au cours•1 minute
Le rôle de l'analyste en intelligence économique•3 minutes
Bienvenue à la première semaine•1 minute
Anatomie d'une feuille de calcul•2 minutes
15 lectures•Total 80 minutes
Qu'est-ce que Pathstream ?•5 minutes
Syllabus du cours sur l'écosystème des données•5 minutes
Comment réussir le cours•5 minutes
Comment utiliser les forums de discussion•5 minutes
Introduction aux données tabulaires•5 minutes
Logiciel de tableur•5 minutes
Comment les analystes utilisent les tableurs•5 minutes
Qu'est-ce qu'une base de données ?•10 minutes
Bases de données et tableurs•5 minutes
Présentation de la base de données•5 minutes
Gestion des bases de données•5 minutes
Qu'est-ce qu'un SGBD ?•5 minutes
Qu'est-ce qu'un SGBDR ?•5 minutes
MySQL•5 minutes
Récapitulatif de la première semaine•5 minutes
4 devoirs•Total 140 minutes
Les données tabulaires et les bases du tableur•30 minutes
Bases de données•30 minutes
Gestion des bases de données•30 minutes
Sources de données•50 minutes
2 sujets de discussion•Total 45 minutes
Faites connaissance avec vos camarades de classe - Meet & Greet•15 minutes
Stockage et gestion des données•30 minutes
2 plugins•Total 21 minutes
Base de données vs. tableurs Glisser-déposer•15 minutes
Tutoriel sur les bases de données pour les débutants•6 minutes
Entreposage de données
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la deuxième semaine de l'écosystème des données ! Les organisations collectant de plus en plus de données, elles ont besoin de systèmes plus complexes pour les stocker et les gérer. De nombreuses organisations utilisent une combinaison d'entrepôts de données et de lacs de données dans ce but précis. C'est donc de cela qu'il s'agit cette semaine ! À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de décrire l'objectif d'un entrepôt de données pour l'analyse et d'identifier les façons les plus courantes dont ils sont structurés. Vous serez également en mesure de décrire l'application des lacs de données pour l'analyse et de reconnaître les principales différences entre un lac de données et un entrepôt de données.
Inclus
1 vidéo8 lectures4 devoirs4 plugins
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1 vidéo•Total 1 minute
Bienvenue à la deuxième semaine•1 minute
8 lectures•Total 55 minutes
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?•10 minutes
Base de données et entrepôt de données•5 minutes
Qu'est-ce que l'ETL ?•5 minutes
Visite de l'entrepôt de données•10 minutes
Marques de données•5 minutes
Qu'est-ce qu'un lac de données ?•5 minutes
Récapitulatif vidéo sur le lac de données et l'entrepôt de données•5 minutes
Récapitulatif de la semaine 2•10 minutes
4 devoirs•Total 140 minutes
Les bases de l'entrepôt de données•20 minutes
ETL et Data Marts•30 minutes
Lacs de données•30 minutes
Entreposage de données•60 minutes
4 plugins•Total 17 minutes
Vidéo sur l'entrepôt de données•4 minutes
OLAP et concepts de modélisation des données•5 minutes
Activité "glisser-déposer" de l'ETL•5 minutes
Entrepôt de données vs. lac de données Vidéo de référence•3 minutes
Gestion des données
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans la troisième semaine de l'écosystème des données ! Compte tenu de la quantité de données que les organisations collectent, vous vous demandez peut-être comment elles peuvent s'assurer qu'elles sont accessibles dans l'ensemble de l'organisation tout en maintenant la sécurité. Pour s'assurer que leurs données sont utilisables et protégées, les organisations doivent mettre en place de solides pratiques de gestion des données tout au long de leur cycle de vie. La gestion des données peut être considérée comme la logistique des données - comment vous collectez, stockez, validez, protégez et maintenez vos données. Cette semaine, vous vous pencherez sur quelques-uns des éléments clés d'une bonne gestion des données, notamment la gestion de la qualité des données, la gouvernance des données et l'architecture des données. À la fin de ce module, vous comprendrez les pratiques employées par les organisations pour s'assurer que leurs données sont fiables.
Inclus
2 vidéos12 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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2 vidéos•Total 2 minutes
Bienvenue à la semaine 3•1 minute
Félicitations•0 minutes
12 lectures•Total 90 minutes
Importance de la qualité des données•10 minutes
Les piliers de la gestion de la qualité des données•10 minutes
Introduction à la gouvernance des données•5 minutes
Récapitulatif du tutoriel sur la gouvernance des données•5 minutes
Les trois piliers de la gouvernance des données•10 minutes
Intégrité des données•5 minutes
Qu'est-ce que l'architecture des données ?•5 minutes
Composantes de l'architecture des données•5 minutes
Éthique des données•10 minutes
Récapitulatif de la semaine 3•5 minutes
Récapitulatif des cours•10 minutes
Vous voulez devenir analyste en informatique décisionnelle ?•10 minutes
5 devoirs•Total 250 minutes
Gestion de la qualité des données•30 minutes
Gouvernance des données•30 minutes
Architecture des données•30 minutes
Gestion des données•60 minutes
Écosystème de données : Évaluation finale•100 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Votre parcours d'apprentissage•15 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
Tutoriel sur la gouvernance des données•30 minutes
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Avis des étudiants
4.8
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4 stars
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Affichage de 3 sur 124
J
JH
5·
Révisé le 18 févr. 2024
Helped define a lot of terms I've heard in my career, but wasnt sure what they meant
G
GO
5·
Révisé le 10 déc. 2023
this course is exactly what I need as i begin to transition from field sales management to sales consultancy with emphasis on business data analysis. Great course!
J
JC
4·
Révisé le 16 févr. 2024
Excellent background knowledge for understanding data types, relationships, ETL and tools
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