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Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する

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Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(48 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。

  • 各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。

  • データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。

  • クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Engineering
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Big Data

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Japonais

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  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours

コースで取り上げるトピックと、学習者が習得するスキルを紹介します。

Inclus

1 plugin

このモジュールでは、データレイクとデータ ウェアハウスの基本的なコンセプトを紹介し、Google Cloud で最新のアーキテクチャの基盤を設定します。

Inclus

1 devoir4 plugins

このモジュールでは、レイクハウスのコンセプトについて詳しく説明し、オープンソース フォーマットで最新のデータ レイクハウスを構築するために最もよく使用されている Google Cloud プロダクトを紹介します。

Inclus

1 devoir1 élément d'application7 plugins

このモジュールでは、最新のデータ ウェアハウスの基盤としての BigQuery について説明し、データレイクとデータ ウェアハウス全体でアクセスを統合するための BigLake について紹介します。

Inclus

1 devoir1 élément d'application4 plugins

このモジュールでは、主に BigQuery、Cloud Storage、BigLake をまたぐデータ処理、オーケストレーション、包括的なデータ ガバナンスなど、レイクハウスの高度なアーキテクチャ パターンについて確認します。

Inclus

1 devoir5 plugins

このモジュールでは、Google Cloud のレイクハウスで使用されるツールとテクノロジーに関するスキルを深めるためのラボを実施し、ベスト プラクティス、よくある間違い、今後のトレンドに関する概要を確認します。

Inclus

2 éléments d'application2 plugins

ガバナンス、高度な分析、ML を含め、BigQuery を中心としたデータ レイクハウスのアーキテクチャ機能と運用機能を要約する

Inclus

1 plugin

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3.8 (9 évaluations)
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