Bienvenue dans le cours Architectures et mises en œuvre de Data Mesh, où vous commencerez à acquérir une expertise pratique dans la conception et le déploiement de systèmes de données décentralisés et axés sur le domaine. Exploitez la puissance des principes Data Mesh pour transformer la façon dont votre organisation possède, gouverne et fournit des données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Concevoir des architectures Data Mesh orientées domaine qui établissent des limites de propriété claires, des structures de produits de données et des capacités de plateforme en libre-service - Mettre en œuvre une gouvernance informatique fédérée en appliquant des politiques évolutives, des garde-fous de qualité des données et des contrôles de conformité à travers des équipes de domaine distribuées - Construire des pipelines de données décentralisés et des solutions de stockage en utilisant des modèles ETL appartenant au domaine, des échanges de données basés sur l'API et des modèles de maillage de services pour la fiabilité de l'entreprise.

Architectures et implémentations de maillage de données
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevoir des architectures Data Mesh orientées domaine, dotées de limites de responsabilité clairement définies, de structures de produits de données et de fonctionnalités de plateforme en libre-service.
Mettre en œuvre une gouvernance informatique fédérée en s'appuyant sur des politiques évolutives, des mesures de garantie de la qualité des données et des contrôles de conformité au sein des équipes métier.
Créez des pipelines ETL décentralisés et des solutions de stockage en utilisant des modèles d'échange de données basés sur des API et des maillages de services, pour garantir la fiabilité au niveau de l'entreprise.
Intégrer l'IA générative dans les environnements Data Mesh afin de déployer des workflows intelligents, basés sur des modèles de langage à grande échelle (LLM), sur les plateformes de données gérées par les différents domaines métier.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Technologies du libre-service
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Collecte de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Stockage en nuage
- Catégorie : Workflows d'IA
Détails à connaître

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mars 2026
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