Expliquez les atouts de chacun et les différences entre les 12 types de modèles de données. Créez des modèles de données métier, logiques et physiques selon différentes approches : relationnelle, dimensionnelle, documentaire et graphique. Appliquez des techniques pratiques telles que la normalisation, la conception de la granularité dimensionnelle et des métriques, les tableaux imbriqués JSON, les modèles graphiques (RDF et Property), la dénormalisation, l’indexation, les vues et le partitionnement.
Schéma de modélisation des données
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Développement de bases de données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Ingénierie des données
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Administration des bases de données
- Catégorie : Analyse de l'activité
- Catégorie : Architecture et administration des bases de données
- Catégorie : Gestion des documents
- Catégorie : Théorie des bases de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Stratégie en matière de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel de base de données
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Systèmes de base de données
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Récemment mis à jour !
mai 2026
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
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