L'intégration d'un modèle d'apprentissage automatique dans le monde réel implique bien plus qu'une simple modélisation. Cette Specializations vous apprendra à naviguer dans divers scénarios de déploiement et à utiliser les données plus efficacement pour former votre modèle.
Pipelines de données avec les services de données TensorFlow
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Pipelines de données avec les services de données TensorFlow
Ce cours fait partie de Spécialisation "TensorFlow : données et déploiement"

Instructeur : Laurence Moroney
28 568 déjà inscrits
536 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Réalisez des tâches ETL efficaces en utilisant les APIs de Tensorflow Data Services
Construisez des splits de formation/validation/test de n'importe quel jeu de données - personnalisé ou présent dans la bibliothèque TensorFlow Hub Dataset - à l'aide de l'API Splits
Utilisez différents modules et fonctions de l'API TFDS pour préparer vos données pour les pipelines de formation
Identifiez les goulots d'étranglement dans vos pipelines d'entrée et augmentez l'efficacité de votre flux de travail en parallélisant les entrées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
68,34 %
- 4 étoiles
17,87 %
- 3 étoiles
8 %
- 2 étoiles
3,53 %
- 1 étoile
2,23 %
Affichage de 3 sur 536
Révisé le 2 mars 2020
Laurence cares deeply about the students. Not only about what they learn, but that they actually enjoy and learn it. What a fantastic teacher.
Révisé le 17 avr. 2020
Thorough course on Data Services API. Challenging but worthwhile final assignment.
Révisé le 29 juil. 2022
Excellent Content. It Will definitely Advance my career.
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