Continuez à développer vos compétences en TensorFlow en apprenant à naviguer à travers un large éventail de scénarios de déploiement et en découvrant de nouvelles façons d'utiliser les données plus efficacement lors de l'entraînement de vos modèles d'apprentissage automatique.
Dans cette Specializations de quatre cours, vous apprendrez à mettre vos modèles d'apprentissage automatique entre les mains de personnes réelles sur toutes sortes d'appareils. Commencez par comprendre comment former et exécuter des modèles d'apprentissage automatique dans les navigateurs et les applications mobiles. Apprenez à exploiter les ensembles de données intégrés avec seulement quelques lignes de code, découvrez les pipelines de données avec les services de données TensorFlow, utilisez les API pour contrôler le fractionnement des données, traitez tous les types de données non structurées et entraînez à nouveau les modèles déployés avec les données de l'utilisateur tout en préservant la confidentialité des données. Appliquez vos connaissances dans divers scénarios de déploiement et découvrez TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard, et bien plus encore.
Les industries du monde entier adoptent l'intelligence artificielle. Cette Specializations de Laurence Moroney et Andrew Ng vous aidera à développer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique sur n'importe quel appareil ou plateforme, plus rapidement et plus précisément que jamais.
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Projet d'apprentissage appliqué
Dans la Specialization TensorFlow : Data and Deployment, vous apprendrez à appliquer vos connaissances dans divers scénarios de déploiement et serez initié à TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard, et plus encore, en mettant en œuvre des projets que vous pouvez ajouter à votre portefeuille et montrer lors d'entretiens.
