L'intégration d'un modèle d'apprentissage automatique dans le monde réel implique bien plus qu'une simple modélisation. Cette Specializations vous apprendra à naviguer dans divers scénarios de déploiement et à utiliser les données plus efficacement pour former votre modèle.
Pipelines de données avec les services de données TensorFlow
Pipelines de données avec les services de données TensorFlow
Ce cours fait partie de Spécialisation "TensorFlow : données et déploiement"
Instructeur : Laurence Moroney
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536 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Réalisez des tâches ETL efficaces en utilisant les APIs de Tensorflow Data Services
Construisez des splits de formation/validation/test de n'importe quel jeu de données - personnalisé ou présent dans la bibliothèque TensorFlow Hub Dataset - à l'aide de l'API Splits
Utilisez différents modules et fonctions de l'API TFDS pour préparer vos données pour les pipelines de formation
Identifiez les goulots d'étranglement dans vos pipelines d'entrée et augmentez l'efficacité de votre flux de travail en parallélisant les entrées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
68,34 %
- 4 stars
17,87 %
- 3 stars
8 %
- 2 stars
3,53 %
- 1 star
2,23 %
Affichage de 3 sur 536
MI
Révisé le 3 avr. 2020
This course is quite essential, yet it is prepared too quickly? I had a hard time on Week 3 and Week 4 because the exercises are hard to grasp.
VM
Révisé le 4 juin 2020
Was not that much engaging because the lectures were not linked properly and were lacking examples to support the content
FF
Révisé le 24 avr. 2022
This course many for challengging in code but, before it, i learn it in my college. So, i do this assignment.
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