Bringing a machine learning model into the real world involves a lot more than just modeling. This Specialization will teach you how to navigate various deployment scenarios and use data more effectively to train your model.
Data Pipelines with TensorFlow Data Services

Data Pipelines with TensorFlow Data Services
Ce cours fait partie de Spécialisation "TensorFlow: Data and Deployment"

Instructeur : Laurence Moroney
28 522 déjà inscrits
536 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs
Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API
Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines
Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Data Sharing
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Extract, Transform, Load
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
68,34 %
- 4 stars
17,87 %
- 3 stars
8 %
- 2 stars
3,53 %
- 1 star
2,23 %
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Révisé le 19 mai 2020
I learned a lot from this course about how to optimize TensorFlow data pipelines and how to create public datasets. Thank you! - Steve
Révisé le 2 oct. 2020
Just what i needed. Would have gotten 5 starts, if they fix the last lab.
Révisé le 7 juil. 2020
First 3 weeks are really nice but for me week 4 was a bit tough with very less explanation

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