DeepLearning.AI

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

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Data Pipelines with TensorFlow Data Services

Laurence Moroney

Instructeur : Laurence Moroney

28 522 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

536 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Extract, Transform, Load

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "TensorFlow: Data and Deployment"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

This week, you will be able to perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

Inclus

10 vidéos6 lectures1 devoir1 devoir de programmation

In this week, you will construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow hub dataset library - using Splits API

Inclus

7 vidéos4 lectures1 devoir1 devoir de programmation

This week you will extend your knowledge of data pipelines

Inclus

21 vidéos6 lectures1 devoir1 devoir de programmation

You'll learn how to handle your data input to avoid bottlenecks, race conditions and more!

Inclus

22 vidéos4 lectures2 devoirs1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(51 évaluations)
Laurence Moroney
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22 Cours601 007 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    68,34 %

  • 4 stars

    17,87 %

  • 3 stars

    8 %

  • 2 stars

    3,53 %

  • 1 star

    2,23 %

Affichage de 3 sur 536

SZ

Révisé le 19 mai 2020

SS

Révisé le 2 oct. 2020

RR

Révisé le 7 juil. 2020

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