Ce cours se concentre sur les méthodes avancées de nettoyage, de préparation et d'optimisation des données à l'aide d'outils assistés par l'IA. Vous apprendrez à générer des données synthétiques, à répondre aux préoccupations en matière de confidentialité et aux limites des données dans vos projets. Découvrez comment tirer parti de l'IA pour identifier et résoudre les problèmes complexes de qualité des données, en veillant à ce que vos ensembles de données soient prêts pour l'analyse.
Traitement et optimisation des données avec l'IA générative
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Traitement et optimisation des données avec l'IA générative
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données
Instructeur : Microsoft
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32 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Nettoyage des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Détails à connaître
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Évaluations
28 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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JP
Révisé le 20 mars 2025
Please include more practical on synthetic data generation, data cleaning and feature engineering. It was hell lot of theories especially from Ethical considerations of GenAI.
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