Ce cours vous apprend à exploiter les outils alimentés par l'IA pour la génération de code, en se concentrant sur SQL, Python et R pour les tâches d'analyse de données. L'apprenant cible de ce cours est un professionnel des données chevronné ou un analyste en herbe. Ce programme complet donne les moyens d'agir. Le cours couvre la conception et la mise en œuvre de pipelines de traitement de données automatisés, vous permettant de rationaliser l'ensemble de votre flux de travail d'analyse de données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Générer des extraits de code pour les tâches d'analyse de données à l'aide de l'IA - Créer et optimiser des formules pour la manipulation et l'analyse des données - Concevoir des pipelines de traitement de données automatisés avec l'IA générative - Intégrer les capacités de l'IA dans les environnements de codage et les flux de travail existants
Codage et automatisation pour l'analyse de données avec l'IA générative
Ce cours fait partie de L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données Certificat Professionnel
Instructeur : Microsoft
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Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Formules Excel
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Intelligence artificielle
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft
Il y a 5 modules dans ce cours
Pose les bases de l'utilisation de l'IA générative dans le codage en introduisant les concepts clés, les outils et les techniques pour une génération de code et une ingénierie de requête efficaces.
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Explore l'utilisation de l'IA générative pour automatiser et rationaliser la création, la personnalisation et la mise en œuvre de formules au sein de divers outils d'analyse de données, en se concentrant sur l'amélioration de l'efficacité et de la précision.
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