Maîtrisez les flux de travail en science des données avec H2O : de la préparation au déploiement et à l'IA générative avec Michelle Tanco et Jon Farland ! Ce cours vous équipe avec la suite d'outils de pointe de H2O, tels que Driverless IA, H2O Actions, l'application Wave, Gen IA AppStore, LLM DataStudio, H2O LLMStudio, Enterprise GPTe, h2oGPT, et Eval Studio.

Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

Instructeur : H2O.ai University
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Développer une base solide dans la planification de projets de science des données, en se concentrant sur la définition des objectifs, la gestion des ressources et la sélection d'outils efficaces.
Apprenez les compétences essentielles en matière de préparation et de visualisation des données, vous permettant de nettoyer, de transformer et d'explorer les données pour obtenir des informations significatives.
Maîtrisez les techniques de déploiement de modèles et apprenez à intégrer les outils H2O pour gérer et contrôler efficacement les performances des modèles en production.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Planification du projet
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Gouvernance
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Mise au point
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Traitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Ingénierie rapide
Détails à connaître

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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationH2O.ai
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