Maîtrisez les flux de travail en science des données avec H2O : de la préparation au déploiement et à l'IA générative avec Michelle Tanco et Jon Farland ! Ce cours vous équipe avec la suite d'outils de pointe de H2O, tels que Driverless IA, H2O Actions, l'application Wave, Gen IA AppStore, LLM DataStudio, H2O LLMStudio, Enterprise GPTe, h2oGPT, et Eval Studio.

Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai
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Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

Instructeur : H2O.ai University
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Développer une base solide dans la planification de projets de science des données, en se concentrant sur la définition des objectifs, la gestion des ressources et la sélection d'outils efficaces.
Apprenez les compétences essentielles en matière de préparation et de visualisation des données, vous permettant de nettoyer, de transformer et d'explorer les données pour obtenir des informations significatives.
Maîtrisez les techniques de déploiement de modèles et apprenez à intégrer les outils H2O pour gérer et contrôler efficacement les performances des modèles en production.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mise au point
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Gouvernance
- Catégorie : Planification du projet
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Déploiement du modèle
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