Développez l'état d'esprit éthique dont tout scientifique de données a besoin. Dans ce cours, vous examinerez les implications du monde réel de la façon dont les données sont collectées, analysées et présentées, ainsi que le rôle de l'éthique pour assurer l'équité, la transparence et la confiance. À travers des exemples et des études de cas, vous apprendrez à reconnaître les fausses représentations dans les visualisations, les biais algorithmiques dans les modèles et les risques pour la vie privée dans la collecte de données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'identifier les risques éthiques, d'appliquer des cadres pour une utilisation responsable des données et de faire des choix éclairés qui garantissent l'intégrité de vos analyses.
Éthique des données avec R
Éthique des données avec R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données avec R"
Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel
Inclus avec En savoir plus
13 avis
Ce que vous apprendrez
Évaluer de manière critique les enjeux éthiques en tenant compte de la finalité des données et de la protection de la vie privée
Identifier les stratégies pouvant être mises en œuvre pour contribuer à la sécurisation des données sensibles
Définissez la notion de biais algorithmique et apprenez à identifier les situations dans lesquelles ce phénomène peut se produire
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Informations d'identification personnelle
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
Détails à connaître
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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Révisé le 2 oct. 2025
It is a perfect amalgamation of making you scratch your head and also holding your hand through all of the new information thrown at you.
Révisé le 17 oct. 2025
Nice and concise course about the ethics in data science. The information in this course is appliable not only to R, but to other data science methods as well.
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