The course is targeted toward people who are interested in how patient experience data and clinical outcome assessment (COA) data can be used as evidence across drug development, in the pharmaceutical industry. By the end of the course you will better understand how this data is collected and analysed to evidence how patients feel, function or survive in the context of a clinical trial. More specifically, the course will cover: i) a background to COAs; ii) a background to patient experience data; iii) how to select, develop/modify and validate COAs using qualitative data (a) and psychometrics (b); iv) interpreting data on a COA; v) measuring treatment related tolerability via patient reported outcomes; vi) Common COA data outputs.

Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research

Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research

Instructeur : Susanne Clinch
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23 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
9 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez
How patient experience data is used in the drug lifecycle
Developing a patient-centric measurement strategy and using qualitative and quantitative patient experience data as evidence in drug development
Common clinical outcome assessment outputs and considerations when interpreting clinical outcome assessment data
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Drug Development
- Catégorie : Psychological Evaluations
- Catégorie : Oncology
- Catégorie : Clinical Trials
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Psychosocial Assessments
- Catégorie : Patient-centered Care
- Catégorie : Clinical Research
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Clinical Assessment
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Patient Evaluation
- Catégorie : Patient Observation
- Catégorie : Pharmaceutical Terminology
- Catégorie : Pharmaceuticals
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Enseigné en Anglais
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Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationUniversity of Glasgow
Statut : PrévisualisationNortheastern University
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