Selon vous, quelle est l'importance de l'interaction pour permettre au grand public de comprendre des ensembles de données complexes ? Dans ce module, nous étudierons comment l'interactivité visuelle avec les données rend plus intuitives les relations de haute dimension dans les ensembles de données complexes et nous débattrons de la question de savoir si l'interactivité dans la visualisation est un obstacle ou une aide pour les publics plus larges.

Pourquoi la narration est-elle importante lorsque vous transmettez des données à votre public ? Quels sont les principes de la narration que vous devriez mettre en œuvre dans vos visuels ? Dans ce module, nous examinerons les aspects de la narration et la manière de structurer votre histoire pour communiquer efficacement les bonnes informations à vos principaux interlocuteurs.

Chaque fois que nous créons une visualisation, nous créons un modèle abstrait des données. En tant que concepteurs, nous devons nous assurer que les données sont représentées aussi fidèlement et objectivement que possible, car elles ont la capacité d'induire en erreur, de tromper ou de semer la confusion. Dans ce module, nous examinerons quelques visualisations problématiques et nous verrons comment éviter de mal représenter les données. Vous mettrez également vos connaissances à profit et appliquerez des méthodes de visualisation multivariée dans Tableau.