Qu'elles soient utilisées pour personnaliser la publicité destinée à des millions de visiteurs de sites web ou pour rationaliser les commandes d'un petit restaurant, les données font de plus en plus partie intégrante de la réussite. Trop souvent, nous ne savons pas comment utiliser les données pour trouver les réponses aux questions qui nous permettront de mieux réussir dans ce que nous faisons. Dans ce cours, vous découvrirez ce que sont les données et réfléchirez aux questions que vous vous posez et auxquelles les données peuvent répondre - même si vous n'avez jamais pensé aux données auparavant. Sur la base de données existantes, vous apprendrez à développer une question de recherche, à décrire les variables et leurs relations, à calculer des statistiques de base et à présenter vos résultats de manière claire. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser de puissants outils d'analyse de données - SAS ou Python - pour gérer et visualiser vos données, y compris les données manquantes, les groupes de variables et les graphiques. Tout au long du cours, vous partagerez vos progrès avec d'autres personnes afin d'obtenir un retour d'information précieux, tout en apprenant comment vos pairs utilisent les données pour répondre à leurs propres questions.

Gestion et visualisation des données
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Gestion et visualisation des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse et interprétation des données"

Instructeur : Lisa Dierker
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946 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Analyse statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : SAS (Logiciel)
- Catégorie : Programmation Python
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Wesleyan University

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
64,02 %
- 4 stars
23,91 %
- 3 stars
6,13 %
- 2 stars
2,01 %
- 1 star
3,91 %
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Révisé le 5 août 2020
It was pretty good course with good assignments available for practice and a good tutorial content. the only point lacking was quality of in-video short quizzes
Révisé le 4 nov. 2017
this course is use full those who have in data science and Big data.in this subject i learn data discretization and visulization methods.
Révisé le 24 août 2020
Overall the course was great because it taught me a lot about the "analysis logic". From this course I know how analysis a data visually using python language.
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