Duke University

Visualisation et Transformation des données avec R

Duke University

Visualisation et Transformation des données avec R

Mine Çetinkaya-Rundel
Dr. Elijah Meyer

Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel

2 953 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

32 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

32 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Transformer, visualiser, résumer et analyser des données en R, avec des packages du Tidyverse, à l'aide de RStudio

  • Réaliser des analyses de manière reproductible et partageable avec Quarto

  • Apprendre à communiquer efficacement les résultats à travers un projet écrit facultatif dont la version est contrôlée avec Git et hébergée sur GitHub

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Programmation statistique
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Tidyverse (paquet R)
  • Catégorie : Visualisation scientifique
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : Rapports statistiques
  • Catégorie : Visualisation statistique

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Ggplot2

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données avec R"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Bonjour à tous ! Dans ce module, vous découvrirez ce qu’est la science des données et comment les techniques de science des données sont utilisées pour donner du sens aux données et étayer des décisions fondées sur celles-ci. Nous aborderons également l’importance de la reproductibilité en science et les techniques permettant d’y parvenir. Vous découvrirez ensuite les outils R, RStudio, Quarto et GitHub, ainsi que leur rôle dans la science des données et la reproductibilité.

Inclus

4 vidéos10 lectures2 devoirs1 plugin

Dans ce module, nous approfondirons notre connaissance de R afin de préparer le terrain pour la création de visualisations de données à l’aide du package de visualisation de données de tidyverse : ggplot2. Nous aborderons en détail les différents types de données ainsi que les techniques de visualisation adaptées permettant de les représenter graphiquement. L'essentiel de ce module vise à vous aider à mieux comprendre la syntaxe de ggplot2 et son lien avec la « Grammar of Graphics ». À la fin de ce module, vous aurez commencé à acquérir les bases de votre boîte à outils statistique nécessaires à la création de visualisations de données élémentaires sous R.

Inclus

4 vidéos5 lectures2 devoirs1 plugin

Dans ce module, nous prendrons du recul et découvrirons des outils permettant de transformer des données qui ne sont peut-être pas encore prêtes à être visualisées, ainsi que des outils permettant de résumer des données à l'aide du package de Data wrangling de tidyverse : dplyr. Outre la description des distributions de variables uniques, vous apprendrez également à explorer les relations entre deux variables ou plus. Enfin, vous continuerez à perfectionner vos compétences en matière de visualisation des données en traçant des graphiques pour différents types de données.

Inclus

8 vidéos15 lectures3 devoirs1 plugin

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
(10 évaluations)
Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
11 Cours436 621 apprenants

Offert par

Duke University

En savoir plus sur Analyse des données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 étoiles

    84,84 %

  • 4 étoiles

    9,09 %

  • 3 étoiles

    3,03 %

  • 2 étoiles

    0 %

  • 1 étoile

    3,03 %

Affichage de 3 sur 32

RK

Révisé le 3 nov. 2025

Foire Aux Questions