Que vous soyez un ingénieur de données, un architecte de données, un analyste commercial ou un scientifique de données en herbe, de solides compétences en matière d'entreposage de données sont indispensables. Grâce à l'expérience pratique et aux compétences que vous acquerrez dans ce cours, votre CV attirera l'attention des employeurs et multipliera vos opportunités de carrière.

Principes fondamentaux de l'entrepôt de données
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Principes fondamentaux de l'entrepôt de données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.


Instructeurs : Ramesh Sannareddy
46 065 déjà inscrits
Inclus avec
257 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Des compétences en Entrepôt de données prêtes à l'emploi en seulement 6 semaines, soutenues par une expérience pratique et un diplôme IBM.
Concevoir et alimenter un entrepôt de données, modéliser et interroger les données à l'aide de CUBE, ROLLUP et de vues matérialisées.
Identifier les outils et les fournisseurs les plus courants en matière d'analyse de données et de veille stratégique et créer des visualisations de données à l'aide d'IBM Cognos Analytics.
Comment concevoir et charger des données dans un entrepôt de données, écrire des requêtes d'agrégation, créer des tables de requêtes matérialisées et créer un tableau de bord analytique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Schéma du flocon de neige
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Data Mart
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Schéma en étoile
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IBM DB2
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : PostgreSQL
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Systèmes de base de données
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitLearnQuest
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
76,83 %
- 4 stars
10,81 %
- 3 stars
5,01 %
- 2 stars
2,31 %
- 1 star
5,01 %
Affichage de 3 sur 257
Révisé le 2 sept. 2022
Good course, theory and hands-on alligned! In special, operations in cubes, such as: rollup, drill down, drill up, pivot and others. Thanks!
Révisé le 14 sept. 2023
It was awesome experience to Data warehousing and BI analytics
Révisé le 25 déc. 2024
This is a really good course which covered the basics as well as some intermediate concepts. It was easy to follow and the exercises helped me to solidify my knowledge.
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