Maîtrisez les méthodologies essentielles de conception de schémas qui sous-tendent l'efficacité des entrepôts de données grâce à la mise en œuvre pratique de différentes approches de modélisation. Vous concevrez et mettrez en œuvre des schémas en étoile comprenant des tables de faits et de dimensions, vous les transformerez en schémas en flocon de neige pour une modélisation dimensionnelle complexe, vous appliquerez les techniques du Data Vault pour l'intégration des données d'entreprise, et vous développerez un cadre décisionnel permettant de choisir le schéma le plus adapté en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise. Grâce à des exercices pratiques de modélisation, vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir des schémas qui concilient performances des requêtes, intégrité des données et adaptabilité métier dans divers scénarios analytiques.

Optimisez les performances et la fiabilité de votre entrepôt de données grâce à des configurations avancées des tables et à des techniques avancées de gestion des transactions. Vous apprendrez à distinguer les tables distribuées des tables répliquées afin d’optimiser l’efficacité des requêtes, à comprendre comment Fabric gère le stockage en colonnes et à mesurer les performances des requêtes, à concevoir des transactions impliquant plusieurs tables avec une gestion appropriée des erreurs, ainsi qu’à créer des fonctions scalaires définies par l’utilisateur pour standardiser les calculs. Grâce à des analyses comparatives de performances et à des exercices pratiques de mise en œuvre, vous développerez les compétences techniques nécessaires pour affiner les réglages de votre entrepôt de données afin d’obtenir des performances optimales, tout en préservant l’intégrité des données au cours d’opérations complexes.

Concevez et mettez en œuvre des solutions d'intégration de données évolutives à l'aide des fonctionnalités de Data Factory de Microsoft Fabric. Vous découvrirez l'interface et les composants de Data Factory, créerez des pipelines ETL et ELT adaptés à différents scénarios de traitement des données, mettrez en œuvre la paramétrisation et la logique de contrôle de flux pour une conception flexible des pipelines, et mettrez en place des pratiques efficaces de surveillance et de dépannage. Grâce à des démonstrations guidées et à des exercices pratiques de développement de pipelines, vous acquerrez une expérience concrète dans la création de workflows de données faciles à maintenir, qui intègrent de manière fiable les données issues de l'ensemble du parc de données de votre organisation.

Développez vos compétences en ingénierie des données grâce à des stratégies de transformation sophistiquées et à des pratiques DevOps modernes pour les flux de données. Vous comparerez différentes approches de transformation à l'aide de Dataflows, de notebooks et de SQL, mettrez en œuvre des transformations visuelles et basées sur du code, configurerez l'intégration de pipelines delta avec gestion de l'évolution des schémas, et mettrez en place des pipelines CI/CD à l'aide de Git pour le contrôle de version. Ce module aboutit à la mise en œuvre complète de workflows de développement collaboratif qui permettent aux équipes de développer, tester et déployer de manière fiable des solutions de données, tout en garantissant la qualité et la gouvernance tout au long du processus.