University of Colorado Boulder

Projet d'analyse de données avec Python

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University of Colorado Boulder

Projet d'analyse de données avec Python

Ce cours fait partie de Spécialisation "Traitement des données avec Python"

Enseigné en Français (doublage IA)

Di Wu

Instructeur : Di Wu

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Lancer et mener un projet de Data wrangling pour passer des données brutes à un ensemble de données affinées en vue de l'analyse.

  • Appliquer les techniques de Data wrangling apprises dans le cadre de la Spécialisation pour traiter des scénarios de données réels.

  • Utiliser efficacement les bibliothèques et les outils Python pour les tâches de Data wrangling. Communiquer et présenter efficacement les résultats du Data wrangling aux parties prenantes.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Exploration de données
  • Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Assurance qualité
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Statistiques descriptives
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Prétraitement des données

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Traitement des données avec Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Dans cette semaine d'introduction, vous allez acquérir une compréhension du pipeline de Data wrangling, qui sert d'approche structurée pour transformer les données brutes en un ensemble de données nettoyées et organisées pour l'analyse. Vous apprendrez les étapes clés impliquées dans le pipeline, jetant les bases pour le reste du cours.

Inclus

4 lectures1 devoir

Au cours de cette semaine, vous apprendrez à identifier et à définir la portée et les objectifs de votre projet de Data wrangling. Vous explorerez diverses sources de données, comprendrez leur structure et évaluerez la pertinence de chaque source pour le projet.

Inclus

3 lectures1 devoir

Cette semaine couvre l'étape de la collecte et de l'intégration des données du processus de Data wrangling. Vous apprendrez les techniques de collecte des données, la validation des données collectées et l'intégration des données provenant de sources multiples.

Inclus

3 lectures1 devoir

Cette semaine est consacrée à l'acquisition d'une compréhension globale de l'ensemble de données par le biais de l'analyse statistique et de la visualisation des données. Vous apprendrez à réaliser des statistiques descriptives, à créer des visualisations informatives et à mener une analyse exploratoire des données (AED).

Inclus

3 lectures1 devoir

Au cours de cette semaine, vous allez vous plonger dans les techniques essentielles de traitement et de manipulation des données. Vous apprendrez à gérer les valeurs manquantes, à détecter et à traiter les valeurs aberrantes, à effectuer l'échantillonnage des données et la réduction de la dimensionnalité, à appliquer la mise à l'échelle et la discrétisation des données, et à explorer les cubes de données et les tableaux croisés dynamiques.

Inclus

9 lectures1 devoir1 sujet de discussion

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Instructeur

Di Wu
University of Colorado Boulder
24 Cours65 053 apprenants

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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