Le cours "Data wrangling project" offre aux étudiants l'opportunité d'appliquer les connaissances acquises tout au long de la spécialisation dans un projet réel de data wrangling de leur intérêt. Les participants suivront le pipeline de Data wrangling étape par étape, de l'identification des sources de données au traitement et à l'intégration des données, afin d'obtenir un ensemble de données fin prêt pour l'analyse. Ce cours permet aux étudiants d'acquérir une expérience pratique du processus de Data wrangling et les prépare à gérer des défis de données complexes dans des scénarios du monde réel. Tout au long du cours, les étudiants travailleront sur leur projet de Data wrangling, en appliquant les connaissances et les compétences acquises dans chaque module pour obtenir un ensemble de données affiné et bien préparé. À la fin du cours, les participants maîtriseront le processus de Data wrangling et seront prêts à relever des défis de données du monde réel dans divers domaines.
Projet d'analyse de données avec Python
Projet d'analyse de données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Traitement des données avec Python"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Di Wu
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Lancer et mener un projet de Data wrangling pour passer des données brutes à un ensemble de données affinées en vue de l'analyse.
Appliquer les techniques de Data wrangling apprises dans le cadre de la Spécialisation pour traiter des scénarios de données réels.
Utiliser efficacement les bibliothèques et les outils Python pour les tâches de Data wrangling. Communiquer et présenter efficacement les résultats du Data wrangling aux parties prenantes.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Pivot Tables And Charts
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Transformation
Détails à connaître
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5 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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