University of Colorado Boulder

Spécialisation "Data Wrangling with Python"

Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

University of Colorado Boulder

Spécialisation "Data Wrangling with Python"

Launch your career in Data Science.

By mastering the skills and techniques covered in these courses, students will be better equipped to handle the challenges of real-world data analysis.

Enseigné en Français (doublage IA)

Di Wu

Instructeur : Di Wu

2 253 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 40 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 40 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Define techniques and methods for collecting data from various sources including files, web, databases, etc.

  • Identify statistical analysis and visualization techniques that can be used to gain insights into the data.

  • Calculate and apply techniques for data preprocessing such as dealing with missing values, outliers, sampling, normalization, and discretization.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Web Scraping
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Data Wrangling
  • Catégorie : Pivot Tables And Charts
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Cleansing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Français (doublage IA)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder

Spécialisation - série de 5 cours

Fundamental Tools of Data Wrangling

Fundamental Tools of Data Wrangling

COURS 1, 27 heures

Ce que vous apprendrez

  • You will be able to describe the fundamentals of programming in Python.

  • You will be able to identify data structures for efficient organization and manipulation of data.

  • You will practice using NumPy and Pandas for numerical computing, data manipulation, and analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : NumPy
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Numerical Analysis
Data Collection and Integration

Data Collection and Integration

COURS 2, 28 heures

Ce que vous apprendrez

  • How to utilize Python and Python packages to collect data from various sources

  • How to integrate data collected from various sources to a unified dataset for further processing and analysis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : SQL
Catégorie : Databases
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
Catégorie : Data Quality
Data Understanding and Visualization

Data Understanding and Visualization

COURS 3, 25 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand and communicate the various statistical aspects of datasets, including measures of central tendency, variation, location, and correlation.

  • Utilize Pandas for data manipulation and preparation to set the foundation for data visualization.

  • Utilize Matplotlib and Seaborn to create accurate and meaningful data visualizations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Seaborn
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Statistics
Data Processing and Manipulation

Data Processing and Manipulation

COURS 4, 29 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the importance of data processing and manipulation in the data analysis pipeline.

  • Learn techniques to handle missing values and outliers, data reduction, and data scaling and discretization.

  • Understand the concept of data cube and perform multidimensional aggregation for exploratory analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Wrangling
Data Wrangling with Python Project

Data Wrangling with Python Project

COURS 5, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Initiate and conduct a data wrangling project from raw data to a refined dataset for analysis.

  • Apply data wrangling techniques learned in the specialization to handle real-life data scenarios.

  • Utilize Python libraries and tools effectively for data wrangling tasks. Communicate and present data wrangling results effectively to stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Quality Assurance
Catégorie : Data Cleansing

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Di Wu
University of Colorado Boulder
21 Cours62 898 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions