Le cours "Intégration des données" fournit aux étudiants des techniques complètes pour collecter des données à partir de diverses sources, y compris des fichiers, des bases de données relationnelles, des pages Web et des API. Les participants acquerront une expérience pratique de la collecte et de l'intégration des données en vue d'un traitement et d'une analyse ultérieurs. Le cours met l'accent sur l'utilisation d'outils et de packages appropriés, tels que Pandas, Beautiful Soup et SQL, pour traiter efficacement des ensembles de données réels et relever les défis de l'intégration de données.
Collecte et intégration des données
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Collecte et intégration des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Traitement des données avec Python"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Di Wu
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
14 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser Python et les paquets Python pour collecter des données à partir de différentes sources
Comment intégrer les données collectées à partir de diverses sources dans un ensemble de données unifié en vue d'un traitement et d'une analyse ultérieurs ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : SQL
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Traitement des données avec Python"
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Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : PrévisualisationNortheastern University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Révisé le 6 déc. 2023
Great course, and easy to follow along to learn the material. Great exercises and practice.
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