Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

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Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

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Instructeur : Elle O'Brien

Inclus avec

4 modules

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26 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Learn key concepts and terminology in artificial intelligence (AI), including machine learning, generative AI, and deep learning
Learn the core components of machine learning systems, including data, models, and evaluation techniques
Recognize why AI systems can fail and identify the kinds of work required to make useful technology
Identify common pitfalls in conversations about AI and recognize conflicts of interest when interpreting claims about AI systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI literacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Discussion Facilitation
Catégorie : Big Data
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Social Impact
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Ethics

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions explores the significance of large datasets, demystifies generative artificial intelligence (AI), and challenges common media myths about AI. By defining key terms and exploring how systems “learn” from data, you will gain a baseline understanding of how AI works. Work to understand different critiques of AI narratives, learn to navigate conversations with precision, discern conflicts of interest, and appreciate the multidisciplinary expertise needed to shape AI's impact on society. This course provides you with the strategies and frameworks to engage in better conversation about the role of AI in your work and beyond.

Inclus

7 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion

7 vidéosTotal 52 minutes

Welcome to What Does "Artificial Intelligence" Really Mean?2 minutes
How Did We Get Here? One AI Origin Story11 minutes
Artificial Intelligence Terminology13 minutes
Part I: How Does a Machine "Learn"? 6 minutes
Part II: How Does a Machine "Learn"? 5 minutes
What is Generative AI?10 minutes
A Lens to Take With Us6 minutes

5 lecturesTotal 29 minutes

Meet Your Instructor3 minutes
Course Syllabus10 minutes
Help Us Learn About You 10 minutes
Module 1 Suggested Readings5 minutes
Module 1 Bibliography1 minute

1 devoirTotal 60 minutes

Module 1 Practice Quiz60 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Meet Your Fellow Global Learners10 minutes

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir

6 vidéosTotal 55 minutes

Introduction to How Do Machine Learning Systems Work1 minute
Ingredients of Machine Learning Part I: Data14 minutes
Ingredients of Machine Learning Part II: Models9 minutes
Ingredients of Machine Learning Part III: Evaluation12 minutes
How Do We Know if a Machine Learning System is Useful?11 minutes
More Usefulness Questions10 minutes

2 lecturesTotal 15 minutes

Module 2 Suggested Readings5 minutes
Module 2 Bibliography10 minutes

1 devoirTotal 60 minutes

Module 2 Ungraded Quiz60 minutes

Inclus

5 vidéos2 lectures1 devoir

5 vidéosTotal 48 minutes

Introduction to Putting AI Into Practice1 minute
The Why in AI12 minutes
Case Study: Predicting Sepsis15 minutes
Case Study: The Fragile Families Study9 minutes
Does the Model Match the Problem?11 minutes

2 lecturesTotal 15 minutes

Module 3 Suggested Readings5 minutes
Module 3 Bibliography10 minutes

1 devoirTotal 60 minutes

Module 3 Ungraded Quiz60 minutes

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

5 vidéosTotal 55 minutes

Introduction to How to Have Better Conversations About AI1 minute
Why is Talking About AI So Hard?12 minutes
What Can Go Wrong Telling Stories About AI?17 minutes
Avoid Thought-terminating Cliches13 minutes
Course Recap: Decoding AI12 minutes

3 lecturesTotal 16 minutes

Module 4 Suggested Readings5 minutes
Module 4 Bibliography1 minute
Post-Course Survey10 minutes

2 devoirsTotal 120 minutes

Module 4 Ungraded Quiz60 minutes
Comprehensive Course Exam60 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Reflect and Respond to a News Story10 minutes

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(5 évaluations)

Elle O'Brien

University of Michigan

10 Cours9 696 apprenants

Offert par

University of Michigan

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Cours
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI
Spécialisation
Statut : Prévisualisation
O.P. Jindal Global University
Artificial Intelligence
Cours
Statut : Essai gratuit
Illinois Tech
Artificial Intelligence
Cours

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Révisé le 14 juin 2024

Very thoughtful course! Incredibly clear analysis of the topic and very well-organized!

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