이 강의는 CU 볼더 대학교의 데이터 과학 석사(MS-DS) 학위 과정의 일부로써 학점 인정이 가능하며 Coursera 플랫폼을 통해 제공됩니다. MS-DS는 CU 볼더 대학교의 응용 수학, 컴퓨터 과학, 정보 과학 및 기타 여러 학과 교수진이 모여 만든 학제간 학위 과정입니다. MS-DS는 능력에 따라 입학이 허가되고 지원 절차가 없기 때문에 컴퓨터 과학, 정보 과학, 수학 및 통계학 분야에 대해 광범위한 학부 과정을 이수하고 전문 경험이 풍부한 사람에게 이상적인 과정입니다. MS-DS 과정에 대한 정보는 링크(https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder)를 통해 확인하실 수 있습니다.

컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
수강생은 컴퓨터 비전이 무엇인지 설명하고 컴퓨터 비전 과제의 예를 들 수 있습니다.
수강생은 컴퓨터 비전 과제에 대한 알고리즘 솔루션의 배경이 되는 프로세스와 그 장단점을 설명할 수 있습니다.
수강생은 직접 최신 머신 러닝 툴과 파이썬 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Image Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
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