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Rutgers the State University of New Jersey

Demand Analytics

Ce cours fait partie de Spécialisation "Supply Chain Analytics"

Enseigné en Français (doublage IA)

Yao Zhao

Instructeur : Yao Zhao

25 607 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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298 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Marketing Analytics
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Demand Planning
  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Forecasting
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Customer Demand Planning
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Scatter Plots
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Supply Chain Planning
  • Catégorie : Trend Analysis

Détails à connaître

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Welcome to the exciting world of Demand Analytics! In Week 1, you will learn the crisis that AK MetalCrafters (a leading cookware manufacturer in North America) faced in launching new products, and how AK successfully resolved the crisis using Demand Analytics. You will also learn the general principles of demand planning and forecasting, and how it fits into a firm's integrated business planning.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Welcome to Week 2 of Demand Analytics! You will build and interpret a linear model for predicting the trend (as in new product introduction). You will also learn data collection, pre-processing and visualization techniques, which are critical to model building.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

Welcome to Week 3 of Demand Analytics! You will validate and improve the linear model built in Week 2 by first analyzing its errors to identify missing variables and then building a multiple regression model to capture not only the trend but also the impact of price and other environmental factors.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs

In this last week of Demand Analytics, you will further improve your demand forecasting model built in Week 3 by including seasonality to capture the periodic patterns in the errors; you will learn how to model and format categorical variables, and how to create and test your forecast.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(80 évaluations)
Yao Zhao
6 Cours113 672 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    72,14 %

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    19,12 %

  • 3 stars

    4,02 %

  • 2 stars

    2,68 %

  • 1 star

    2,01 %

Affichage de 3 sur 298

HK

Révisé le 28 mars 2021

RB

Révisé le 4 août 2021

AS

Révisé le 17 avr. 2020

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.