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Rutgers the State University of New Jersey

Analyse de la demande

Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"

Enseigné en Français (doublage IA)

Yao Zhao

Instructeur : Yao Zhao

25 598 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

298 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.

  • Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.

  • Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse marketing
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Planification de la demande
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Planification de la demande des clients
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Diagrammes de dispersion
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Analyse des tendances

Détails à connaître

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Enseigné en Français (doublage IA)

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans le monde passionnant de l'analyse de la demande ! Au cours de la première semaine, vous découvrirez la crise à laquelle AK MetalCrafters (l'un des principaux fabricants d'ustensiles de cuisine en Amérique du Nord) a été confronté lors du lancement de nouveaux produits, et comment AK a réussi à résoudre cette crise grâce à l'analyse de la demande. Vous apprendrez également les principes généraux de la planification et de la prévision de la demande, et comment ils s'intègrent dans la planification intégrée d'une entreprise.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Bienvenue à la semaine 2 de l'analyse de la demande ! Vous allez construire et interpréter un modèle linéaire pour prédire la tendance (comme dans l'introduction de nouveaux produits). Vous apprendrez également les techniques de collecte, de prétraitement et de visualisation des données, qui sont essentielles à la construction du modèle.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

Bienvenue à la semaine 3 de l'analyse de la demande ! Vous allez valider et améliorer le modèle linéaire construit en semaine 2 en analysant d'abord ses erreurs pour identifier les variables manquantes, puis en construisant un modèle de régression multiple pour saisir non seulement la tendance, mais aussi l'impact du prix et d'autres facteurs environnementaux.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs

Dans cette dernière semaine d'analyse de la demande, vous améliorerez encore votre modèle de prévision de la demande construit en semaine 3 en incluant la saisonnalité pour capturer les modèles périodiques dans les erreurs ; vous apprendrez comment modéliser et formater les variables catégorielles, et comment créer et tester vos prévisions.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(80 évaluations)
Yao Zhao
6 Cours113 643 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    72,14 %

  • 4 stars

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  • 3 stars

    4,02 %

  • 2 stars

    2,68 %

  • 1 star

    2,01 %

Affichage de 3 sur 298

SN

Révisé le 10 oct. 2022

CW

Révisé le 15 avr. 2021

CM

Révisé le 23 juin 2025

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.