A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.

Analyse de la demande

Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Yao Zhao
25 555 déjà inscrits
Inclus avec
297 avis
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Prévisions
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
72,05 %
- 4 stars
19,19 %
- 3 stars
4,04 %
- 2 stars
2,69 %
- 1 star
2,02 %
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Révisé le 1 sept. 2023
The course is well presented with enriching informations and pedagogical methodology. Thank you Pr. Yao, thank you Coursera.
Révisé le 16 mai 2021
I like overall course content, regression simplification by
Révisé le 28 avr. 2020
Fantastic course on demand analytics.... topics are covered from basics, concepts have been taught in structured manner along with practical use cases and hands on

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