Cette formation vous apprend à déployer des systèmes d’IA multi-agents entièrement fonctionnels à l’aide des derniers outils et frameworks d’OpenAI. Vous découvrirez comment les agents intelligents communiquent, se coordonnent et exécutent des tâches ensemble, puis vous appliquerez ces capacités à des applications concrètes grâce à des interfaces interactives et des workflows de déploiement dans le cloud.

Grâce à des exercices pratiques et des démonstrations guidées, vous concevrez et mettrez en œuvre des architectures multi-agents, créerez des interfaces conversationnelles avec Streamlit, intégrerez des API externes et mettrez en place une communication structurée à l’aide du Model Context Protocol (MCP) et de la messagerie Agent-to-Agent (A2A). Vous apprendrez également à sécuriser vos déploiements, à gérer les variables d’environnement, à surveiller les performances du système et à garantir un fonctionnement évolutif et fiable pour tous les utilisateurs et toutes les charges de travail. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : - Expliquer la structure et les rôles des systèmes multi-agents, notamment ceux des agents coordinateurs, planificateurs, de raisonnement, de recherche et d’action. - Concevoir et mettre en œuvre des workflows de communication multi-agents à l’aide des contextes MCP et de la transmission de messages A2A. - Créer et déployer une interface utilisateur interactive à l’aide de Streamlit pour permettre l’interaction en temps réel entre les agents. - Connecter le backend des agents à des outils et API externes, permettant ainsi l’exécution de tâches concrètes et l’automatisation des flux de travail. - Déployer votre assistant multi-agent en toute sécurité sur le cloud, en gérant les clés API, les variables d’environnement et les configurations d’exécution. - Surveiller, optimiser et faire évoluer les performances des systèmes multi-agents à l’aide de métriques d’évaluation pratiques et des meilleures pratiques de déploiement. Cette formation s’adresse aux ingénieurs en IA, aux développeurs logiciels, aux professionnels de l’automatisation et aux responsables techniques qui souhaitent créer des assistants IA prêts à l’emploi, des applications basées sur des agents et des systèmes multi-agents de niveau entreprise. Une connaissance de base de Python, des API et des concepts fondamentaux des agents IA est recommandée. Rejoignez-nous pour apprendre à déployer des systèmes multi-agents intelligents, évolutifs, fiables et prêts à l’emploi dans le monde réel.