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Architecting Google Kubernetes Engine: Workloads in italiano

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Architecting Google Kubernetes Engine: Workloads in italiano

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperรงu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermรฉdiaire
Certaines connaissances prรฉrequises
2 semaines ร  complรฉter
ร  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez ร  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendere il ruolo del comando kubectl

  • Creare e utilizzare i deployment e creare ed eseguire job e cron job

  • Creare servizi e utilizzare bilanciatori del carico per esporre i servizi ai client esterni

  • Comprendere e utilizzare diverse astrazioni dello spazio di archiviazione di Kubernetes.

Compรฉtences que vous acquerrez

  • Catรฉgorie : Google Cloud Platform
  • Catรฉgorie : Cloud-Native Computing
  • Catรฉgorie : Data Storage Technologies
  • Catรฉgorie : Scalability
  • Catรฉgorie : Configuration Management
  • Catรฉgorie : Network Routing
  • Catรฉgorie : Application Deployment
  • Catรฉgorie : Load Balancing
  • Catรฉgorie : Data Storage
  • Catรฉgorie : Network Security
  • Catรฉgorie : Containerization

Outils que vous dรฉcouvrirez

  • Catรฉgorie : Command-Line Interface
  • Catรฉgorie : Data Persistence
  • Catรฉgorie : Kubernetes

Dรฉtails ร  connaรฎtre

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ร‰valuations

20 devoirs

Enseignรฉ en Italien

Dรฉcouvrez comment les employรฉs des entreprises prestigieuses maรฎtrisent des compรฉtences recherchรฉes

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

In this module, you'll become familiar with the structure and layout of the course.

Inclus

1 vidรฉo2 lectures

In questo modulo imparerai a conoscere il comando kubectl, ossia la riga di comando utilizzata per interagire con le risorse e gestirle all'interno dei cluster Kubernetes. Imparerai inoltre come collegare il comando kubectl ai cluster Google Kubernetes Engine e utilizzarlo per creare, ispezionare, interagire ed eliminare pod e altri oggetti all'interno dei cluster Kubernetes. Lo utilizzerai anche per visualizzare l'output della console di un pod e accedere in modo interattivo a un pod.

Inclus

7 vidรฉos3 devoirs2 รฉlรฉments d'application

GKE utilizza applicazioni containerizzate, ovvero inserite in pacchetti all'interno di istanze di spazi utente isolati e indipendenti dall'hardware. In GKE e Kubernetes, queste applicazioni pacchettizzate vengono chiamate in modo collettivo carichi di lavoro. In questo modulo scoprirai deployment e job, due dei principali tipi di carichi di lavoro. Imparerai inoltre i meccanismi utilizzati per scalare i cluster GKE su cui esegui le tue applicazioni. Imparerai a controllare su quali nodi i pod possono essere o non essere eseguiti. Esplorerai inoltre i modi per distribuire software nel tuo cluster.

Inclus

24 vidรฉos6 devoirs3 รฉlรฉments d'application

In questo modulo, imparerai a creare servizi per esporre le applicazioni in esecuzione all'interno dei pod, consentendone la comunicazione con il mondo esterno, Imparerai inoltre a creare risorse Ingress per il bilanciamento del carico HTTP o HTTPS. Scoprirai inoltre di piรน sul bilanciamento del carico nativo del container di GKE, che ti consente di configurare direttamente i pod come endpoint di rete con Google Cloud Load Balancing.

Inclus

12 vidรฉos1 lecture6 devoirs2 รฉlรฉments d'application

In questo modulo scoprirai i diversi tipi di astrazioni dello spazio di archiviazione di Kubernetes. Imparerai cosa sono gli oggetti StatefulSet e come utilizzarli per gestire deployment ordinati di pod e spazio di archiviazione. Scoprirai inoltre come risparmiare tempo durante il deployment dell'applicazione con l'uso di oggetti ConfigMap, che disaccoppiano gli artefatti di configurazione dalle definizioni di container. Infine, imparerai a proteggere meglio le informazioni sensibili da esposizioni accidentali utilizzando i secret di Kubernetes.

Inclus

12 vidรฉos1 lecture5 devoirs2 รฉlรฉments d'application

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Felipe M.

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โ€™Pouvoir suivre des cours ร  mon rythme ร  รฉtรฉ une expรฉrience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.โ€™

Jennifer J.

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โ€™J'ai directement appliquรฉ les concepts et les compรฉtences que j'ai appris de mes cours ร  un nouveau projet passionnant au travail.โ€™

Larry W.

ร‰tudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.

โ€™Apprendre, ce n'est pas seulement s'amรฉliorer dans son travailย : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.โ€™

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